小波变换 软阈值 硬阈值 python 图片

小波变换是一种常用的信号处理方法，它通过将原始信号分解为不同尺度的低频和高频成分，进而实现图像压缩、去噪等应用。在Python中，可以使用PyWavelets库来实现小波变换。

软阈值和硬阈值是小波变换中常用的阈值函数。它们在小波变换的低频和高频系数中进行比较并进行放大或缩小处理，以实现图像去噪的效果。

软阈值是一种近似线性的函数，当输入小于给定阈值时，将其设置为零；当输入大于给定阈值时，将其减去阈值。软阈值的优势在于能够保留更多的图像细节，但可能会留下一些较弱的噪声。

硬阈值是一种分段函数，当输入小于给定阈值时，将其设置为零；当输入大于给定阈值时，将其保留不变。硬阈值的优势在于能够更彻底地去除噪声，但可能会丢失一些图像细节。

在Python中，可以使用PyWavelets库中的pywt.threshold函数来实现软阈值和硬阈值。该函数需要传入图像的小波变换系数、阈值值和阈值函数类型的参数，并返回处理后的小波系数。

通过对输入图像进行小波变换，然后使用软阈值或硬阈值函数对小波系数进行处理，最后进行逆小波变换，就可以实现图像的去噪操作。