'git' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 KeyError: 'assets'

'git' 是一个版本控制系统，用于跟踪文件的变化和协作开发。它可以帮助团队成员在同一个项目上进行并行开发，并且可以轻松地管理代码的版本和变更历史记录。

关于你提到的错误信息，'git' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序，这可能是因为你的计算机上没有安装或配置正确的Git软件。要解决这个问题，你需要按照以下步骤之一进行操作：

1. 安装Git：首先，你需要从Git官方网站（https://git-scm.com/）下载并安装Git软件。根据你的操作系统选择相应的版本，并按照安装向导进行安装。

2. 配置环境变量：在安装完成后，你需要将Git的可执行文件路径添加到系统的环境变量中。具体步骤取决于你使用的操作系统，可以通过搜索引擎查询如何配置环境变量。

完成上述步骤后，你应该能够在命令行中运行'git'命令了。

相关问题

YOLOR 2023-2-3 torch 2.0.1+cpu CPU 'git' �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ����еij��� ���������ļ��� Traceback (most recent call last): File "C:\Users\tongji\Desktop\linearbug\yolov7\utils\google_utils.py", line 26, in attempt_download assets = [x['name'] for x in response['assets']] # release assets KeyError: 'assets' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\tongji\Desktop\linearbug\yolov7\detect.py", line 224, in <module> detect() File "C:\Users\tongji\Desktop\linearbug\yolov7\detect.py", line 52, in detect model = attempt_load(weights, map_location=device) # load FP32 model File "C:\Users\tongji\Desktop\linearbug\yolov7\models\experimental.py", line 251, in attempt_load attempt_download(w) File "C:\Users\tongji\Desktop\linearbug\yolov7\utils\google_utils.py", line 31, in attempt_download tag = subprocess.check_output('git tag', shell=True).decode().split()[-1] File "C:\Users\tongji\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\subprocess.py", line 415, in check_output return run(*popenargs, stdout=PIPE, timeout=timeout, check=True, File "C:\Users\tongji\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\subprocess.py", line 516, in run raise CalledProcessError(retcode, process.args, subprocess.CalledProcessError: Command 'git tag' returned non-zero exit status 1. Process finished with exit code 1

您好！根据您提供的错误信息，看起来是在运行YOLOR 2023-2-3版本时出现了问题。具体错误是由于在"google_utils.py"文件中的"attempt_download"函数中发生了异常，导致无法获取到资源。而异常发生的原因是在获取资源时没有找到"assets"字段，进而抛出了KeyError异常。

另外，还有一个异常是在"detect.py"文件中的"detect"函数中发生的，可能是由于无法成功加载模型权重文件导致的。

综上所述，可能存在以下几个原因：
1. 您使用的torch版本为2.0.1+cpu，可能与YOLOR 2023-2-3版本不兼容。您可以尝试升级或降级torch版本，以满足YOLOR的要求。
2. 您在运行代码之前可能没有完成相应的依赖项安装或配置。请确保您已经按照项目文档中的要求进行了正确的设置和安装。

希望以上信息对您有所帮助！如果您有更多问题，请随时提问。