读取一组DWI图像Bvalue的代码，请给出详细演示

当你需要读取一组DWI（扩散加权成像）图像，并从中获取Bvalue（扩散梯度强度）时，首先你需要安装一些必要的Python库，例如`pydicom`用于处理DICOM文件，这里是一个简单的例子：

import os
import numpy as np
from pydicom import dcmread, Dataset, config

# 设置Pydicom配置，以便解析二进制数据流
config.enforce_valid_values = False  # 忽略非标准的值（对某些老旧或非标准格式的DICOM可能有用）

def read_bvalues_from_folder(folder_path):
    bvalues = []
    series_instance_uids = []  # 存储每个DWBV系列的UID，用于后续组合

    for filename in os.listdir(folder_path):  
        if filename.endswith('.dcm'):  # 检查是否为DICOM文件
            file_path = os.path.join(folder_path, filename)
            try:
                dicom_file = dcmread(file_path)

                # 搜索特定标签来查找BValue
                diffusion_sequence = dicom_file.get('0024,003E') or \
                                       dicom_file.get('1040,0013') or \
                                       dicom_file.get('1040,000e')  # 根据DICOM版本和设备可能不同

                if diffusion_sequence is not None:  # 如果存在DWI序列
                    bvalues.append(diffusion_sequence.BValue)
                    series_instance_uids.append(dicom_file.SeriesInstanceUID)  # 保存系列实例ID
            except Exception as e:
                print(f"Error reading {filename}: {str(e)}")

    bvalues = np.array(bvalues)
    return bvalues, series_instance_uids

folder_path = 'path_to_your_DWI_images_folder'  # 替换为你的DWI图像文件夹路径
bvalues, series_uids = read_bvalues_from_folder(folder_path)