python mean（）

`mean()` 是 Python 中的一个函数，用于计算数值列表的平均值。它可以接受一个可迭代对象（如列表或元组）作为参数，并返回平均值。

你可以使用以下示例代码来计算一个列表的平均值：

data = [2, 4, 6, 8, 10]
average = mean(data)
print(average)

这将输出 `6.0`，因为列表 `[2, 4, 6, 8, 10]` 的平均值是 `6.0`。请注意，为了使用 `mean()` 函数，你需要首先导入相应的模块（例如 `statistics` 或 `numpy`）。

相关问题

python mean

"python mean" 可以理解为求平均数，Python 中求平均数的方法有很多，以下是其中的两种实现方式：

1. 使用内置的 `sum()` 和 `len()` 函数实现：

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = sum(nums) / len(nums)
print(mean)  # 输出 3.0

2. 使用第三方库 `numpy` 中的 `mean()` 函数实现：

import numpy as np

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(nums)
print(mean)  # 输出 3.0

以上两种方法都可以求出给定列表 `nums` 中所有元素的平均值。

python mean()用法

在 Python 中，mean() 是一个 NumPy 库中的函数，用于计算给定数组或列表的平均值。

下面是一个简单的例子，展示了 mean() 的用法：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.mean(arr)

print(result)  # 输出 3.0

在上面的例子中，我们首先导入了 NumPy 库，然后创建了一个包含整数 1 到 5 的数组 `arr`。接着，我们调用了 `np.mean()` 函数来计算 `arr` 中所有元素的平均值，并将结果存储在 `result` 中。最后，我们打印出 `result` 的值，即 3.0。

除了数组之外，mean() 函数还可以接受列表等其他类型的序列作为输入。同时，它还支持按照指定的轴计算平均值，以及计算加权平均值等高级用法。