python学习路线图及资料

学习Python的路线图可以按照以下几个阶段来进行：

1. **入门阶段**：
- 学习基础语法：变量、数据类型（字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等）、条件语句（if...else...）、循环（for、while）。
- 官方文档：《Python官方文档》https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html 是很好的起点。
- 资料推荐：《笨办法学Python》或Codecademy Python课程。

2. **进阶阶段**：
- 函数和模块：函数定义、包管理（pip）、标准库和第三方库的使用。
- 面向对象编程（OOP）：类、对象、继承、封装、多态。
- 利用框架：如Django、Flask构建Web应用，Pandas处理数据。

3. **中级技能**：
- 数据结构与算法：队列、栈、链表、树、图等。
- 异常处理和调试技巧。
- 进一步探索Python库：NumPy、SciPy、Matplotlib、机器学习库（如Scikit-learn）。

4. **高级阶段**：
- 网络爬虫与API编程。
- Python并发编程（线程、进程、异步IO）。
- 分布式系统和网络服务（如Celery、gunicorn）。

5. **实战项目**：
- 实施数据分析项目、自动化脚本编写、小型软件开发等，通过实际应用巩固知识。

在线资源推荐：
- LeetCode和HackerRank做算法练习。
- GitHub上有许多Python项目的例子可供参考和学习。
- 技术博客如Python Weekly、Real Python、廖雪峰Python教程。
- Coursera、edX的Python课程也有深度内容。