labelme中json的编码方式
时间: 2023-12-18 18:26:07 浏览: 19
labelme中json的编码方式是将图像中的每个对象都表示为一个字典,包含该对象的形状、位置、标签等信息,并将所有对象的字典放入一个列表中,最终以json格式保存。
具体来说,每个对象的字典包含以下键值对:
- "label": 对象的标签
- "line_color": 对象轮廓线的颜色
- "fill_color": 对象填充色的颜色
- "points": 对象的形状,以列表形式存储每个点的坐标
- "shape_type": 对象的形状类型,如"polygon"、"rectangle"等
相关问题
QT 解析labelme中json 的imagedata转为图片
在使用labelme标注完数据并保存为json文件后,可以通过以下代码将imagedata转为图片:
```python
import base64
import json
import os
import numpy as np
from PIL import Image
# 读取json文件
json_file = 'path/to/your/json/file.json'
with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
# 获取imagedata
image_data = data['imageData']
# 将imagedata转为numpy数组
image_data = base64.b64decode(image_data)
image_data = np.frombuffer(image_data, dtype=np.uint8)
image = cv2.imdecode(image_data, cv2.IMREAD_COLOR)
# 保存图片
img = Image.fromarray(image)
img.save('path/to/your/save/image.png')
```
其中,`json_file`为json文件的路径,`imageData`为json文件中的imagedata,`save_path`为保存图片的路径。需要注意的是,使用该代码需要安装`numpy`、`Pillow`和`opencv-python`这三个库。
json文件转成labelme的json格式
可以使用以下步骤将json文件转换为labelme的json格式:
1. 创建一个新的labelme的json格式文件,格式如下:
```
{
"version": "4.5.7",
"flags": {},
"shapes": [],
"imagePath": "",
"imageData": null,
"imageHeight": 0,
"imageWidth": 0
}
```
2. 读取原始的json文件并解析数据。
3. 遍历解析后的数据,将每个对象转换为labelme的json格式中的shape对象。
4. 将转换后的shape对象添加到labelme的json格式文件中的shapes数组中。
5. 保存labelme的json格式文件。
下面是一个示例代码:
```python
import json
# 读取原始的json文件
with open('orig.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# 创建一个新的labelme的json格式文件
labelme_data = {
"version": "4.5.7",
"flags": {},
"shapes": [],
"imagePath": "",
"imageData": None,
"imageHeight": 0,
"imageWidth": 0
}
# 遍历解析后的数据并转换为labelme的json格式中的shape对象
for obj in data:
shape = {
"label": obj['label'],
"points": obj['points'],
"group_id": None,
"shape_type": "polygon",
"flags": {}
}
labelme_data['shapes'].append(shape)
# 保存labelme的json格式文件
with open('labelme.json', 'w') as f:
json.dump(labelme_data, f)
```
这里假设原始的json文件中每个对象都有一个label和一个points属性,表示标注的类别和对应的点坐标。你可以根据实际情况进行修改。