xml转labelme的json

要将XML文件转换为LabelMe的JSON格式，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装XML解析库和LabelMe库

首先需要安装`xml.etree.ElementTree`和`labelme`库。可以使用以下命令进行安装：

pip install xml
pip install labelme

2. 解析XML文件

使用`xml.etree.ElementTree`库来解析XML文件，可以使用以下代码：

import xml.etree.ElementTree as ET

def parse_xml(xml_file):
    tree = ET.parse(xml_file)
    root = tree.getroot()
    return root

3. 将XML数据转换为LabelMe的JSON格式

将XML数据转换为LabelMe的JSON格式，可以使用以下代码：

import json

def xml_to_json(xml_file):
    root = parse_xml(xml_file)
    json_data = {
        "version": "4.5.6",
        "flags": {},
        "shapes": [],
        "imagePath": "",
        "imageData": "",
        "imageHeight": int(root.find("size/height").text),
        "imageWidth": int(root.find("size/width").text)
    }

    for obj in root.findall("object"):
        label = obj.find("name").text
        points = []
        for pt in obj.find("polygon/pt"):
            x = int(pt.find("x").text)
            y = int(pt.find("y").text)
            points.append([x, y])
        json_data["shapes"].append({
            "label": label,
            "points": points,
            "group_id": None,
            "shape_type": "polygon",
            "flags": {}
        })

    return json.dumps(json_data, indent=4)

这个函数将XML数据转换为一个Python字典，然后使用`json.dumps()`将其转换为JSON格式。在这个函数中，我们首先获取图像的大小，然后遍历每个对象并获取标签和多边形的点。最后，我们将它们添加到JSON数据中。

4. 调用函数并保存JSON文件

调用上面的函数并将结果保存为JSON文件，可以使用以下代码：

xml_file = "path/to/xml/file.xml"
json_data = xml_to_json(xml_file)
with open("path/to/json/file.json", "w") as f:
    f.write(json_data)

这将把XML文件转换为LabelMe的JSON格式，并将结果保存为JSON文件。