labelme转rolabelimg
时间: 2023-11-11 08:46:22 浏览: 36
要将labelme转换为roLabelImg,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经安装了roLabelImg工具。你可以在中找到roLabelImg的安装参考链接。
2. 确保你已经有了可供YOLOV5训练的数据集,并且标注文件是以json格式存在的,标注框为矩形框。如果你的标注框是多边形,你需要自行修改转换脚本。可以按照中提供的数据集准备步骤进行操作。
3. 之后,你可以使用转换脚本将labelme标注的数据集(json文件)转换为xml文件格式。这样做可以方便后续的旋转目标检测。你可以根据中提供的脚本进行转换操作。
4. 一旦你转换完成,你可以使用对应的旋转标注软件对xml文件进行调整,以适应旋转目标检测的需求。
希望以上步骤能帮助到你顺利将labelme转换为roLabelImg。如果你还有其他问题,请随时提出。
相关问题
labelme转VOC
labelme转VOC是将labelme标注的数据转换成VOC格式的数据。具体步骤如下:
1. 首先,你需要修改转换成VOC格式后XML文件中图像存储路径`filename`标签的值,将其改为正确的路径。
2. 接下来,你需要将`labels.txt`文件中的命名标签修改为你自己的标签。
3. 在命令行中,使用cd命令将终端切换到labelme转换的脚本所在的文件夹。
4. 执行以下命令将labelme转换成VOC格式:
```
python ./labelme2voc.py data_annotated data_dataset_voc --labels labels.txt
```
以上是将labelme转换成VOC格式的步骤。
labelme转换png
要将Labelme转换为PNG格式,可以按照以下步骤操作:
1. 首先,确保你已经进入安装了Labelme的虚拟环境中。你可以使用命令"conda activate labelme"来激活该环境。
2. 使用Labelme标记你的JPG图片,并保存。这将生成一个同名的JSON文件,保存在相同的路径下。
3. 现在,你需要将JSON文件转换为PNG文件。对于单个JSON文件的转换,你可以使用已经生成的labelme_json_to_dataset.exe应用程序。该应用程序的路径通常为"D:\software\Anaconda3\envs\labelme\Scripts"。
4. 如果你需要批量转换多个JSON文件,你可以参考相关教程或使用其他方法来实现。
总结起来,要将Labelme转换为PNG格式,你需要先使用Labelme标记图片并保存为JSON文件,然后使用相应的工具或方法将JSON文件转换为PNG文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [labelme——json转png](https://blog.csdn.net/qq_44770178/article/details/118799560)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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