labelme转voc格式

要将labelme标注的数据转换为VOC格式，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装labelme和lxml库：

   pip install labelme lxml

2. 将labelme标注的数据保存为JSON文件。

3. 创建一个Python脚本，将JSON文件转换为VOC格式。以下是一个示例脚本：

   import os
   import json
   from lxml import etree

   def labelme_to_voc(json_path, output_dir):
       with open(json_path, 'r') as f:
           data = json.load(f)

       # 创建VOC格式的XML文件
       annotation = etree.Element("annotation")

       # 添加文件名
       filename = etree.Element("filename")
       filename.text = os.path.basename(data['imagePath'])
       annotation.append(filename)

       # 添加图像大小
       size = etree.Element("size")
       width = etree.Element("width")
       height = etree.Element("height")
       depth = etree.Element("depth")
       width.text = str(data['imageWidth'])
       height.text = str(data['imageHeight'])
       depth.text = "3"  # 如果是RGB图像，设置为3，如果是灰度图像，设置为1
       size.append(width)
       size.append(height)
       size.append(depth)
       annotation.append(size)

       # 添加目标信息
       for shape in data['shapes']:
           obj = etree.Element("object")

           name = etree.Element("name")
           name.text = shape['label']
           obj.append(name)

           polygon = etree.Element("polygon")
           for point in shape['points']:
               x, y = point
               point = etree.Element("point")
               point_x = etree.Element("x")
               point_x.text = str(x)
               point_y = etree.Element("y")
               point_y.text = str(y)
               point.append(point_x)
               point.append(point_y)
               polygon.append(point)
           obj.append(polygon)

           annotation.append(obj)

       xml_str = etree.tostring(annotation, pretty_print=True)
       xml_path = os.path.join(output_dir, os.path.splitext(os.path.basename(json_path))[0] + ".xml")
       with open(xml_path, 'wb') as xml_file:
           xml_file.write(xml_str)

   # 指定labelme标注数据的JSON文件路径
   json_path = 'path/to/labelme.json'
   # 指定输出VOC格式的XML文件的目录
   output_dir = 'path/to/output_dir'

   # 转换为VOC格式
   labelme_to_voc(json_path, output_dir)

在上述示例脚本中，您需要替换`json_path`和`output_dir`为您的实际路径。运行脚本后，将会在指定的输出目录生成对应的VOC格式的XML文件。

请注意，此示例脚本假设labelme标注的数据中只包含一个目标，并且目标是多边形。如果您的数据有其他特殊情况，可能需要根据实际情况进行修改。