labelme怎么VOC2017
时间: 2023-11-11 15:47:00 浏览: 68
labelme2voc.py
Labelme是一款开源的图像标注工具,可以用于创建自己的图像数据集。如果你想将Labelme标注的数据转换为VOC2017格式,可以按照以下步骤操作:
1. 在Labelme中标注图像,并生成相应的JSON文件。
2. 使用labelme2voc工具将JSON文件转换为VOC格式的XML文件。这个工具可以在GitHub上找到,地址为:https://github.com/wkentaro/labelme/tree/master/examples/tutorial_apc2016。
3. 将生成的XML文件放入VOC2017格式的数据集目录中,其中Annotations子目录存放XML文件,JPEGImages子目录存放原始图像文件,ImageSets/Main子目录存放训练、验证和测试集的索引文件。
以上就是将Labelme标注的数据转换为VOC2017格式的基本步骤。需要注意的是,VOC2017格式的数据集需要满足一定的目录结构和文件命名规则,具体可以参考VOC2017官方文档。
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