labelme转voc教程

要将labelme的标注数据转换为voc格式，可以参考以下步骤：
1. 首先，在labelme中完成对图像的标注工作，并将结果保存为json格式。
2. 下载并安装labelme2voc工具，该工具可以将labelme的json文件转换为voc格式。
3. 打开命令行工具，进入到labelme2voc工具所在的目录下。
4. 在命令行中输入以下命令来执行转换操作：python labelme2voc.py <json_folder> <voc_folder> --label <label_file>
- json_folder是你保存labelme标注文件的文件夹路径
- voc_folder是你想要保存voc格式数据的文件夹路径
- label_file是一个文本文件，其中包含你标注的类别名称，每行一个类别名称
5. 执行完上述命令后，标注数据将会被转换成voc格式，并保存在指定的voc_folder中。

相关问题

labelme转voc

labelme转voc的步骤如下所示：
1. 首先，将数据在labelme中进行标注，并保存为json格式的文件。具体的使用方法可以参考相关的教程。
2. 然后，将json文件转换成voc格式的xml文件。你可以使用labelme提供的脚本labelme2voc.py来完成这个转换。在执行转换之前，需要修改xml文件中图像存储路径的标签值，将其改为你自己的路径。还需要修改labels.txt文件，将其中的标签名称改为你自己需要的命名标签。
3. 最后，在命令行中运行labelme2voc.py脚本，指定输入json文件的路径、输出voc格式文件的路径和labels.txt文件的路径。运行脚本后，即可完成labelme到voc的转换。

请注意，labels.txt文件是用来定义标签的，其中包括了__ignore__、_background_和其他自定义的类别标签。对于每个类别，都需要在labels.txt文件中单独一行进行定义。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Labelme转VOC格式](https://blog.csdn.net/weixin_45912366/article/details/124973179)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [labelme2voc.py](https://download.csdn.net/download/TaChean/11984405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [利用 labelme 将 jpg和json格式 转VOC数据集 及 数据集划分](https://blog.csdn.net/qq_43507388/article/details/123914691)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

Labelme标注下载教程

Labelme是一款开源的图像标注工具，它允许用户为图像中的对象添加标签和描述，常用于计算机视觉研究中的数据标注。下面是使用Labelme进行标注并下载数据的基本步骤：

1. 安装Labelme：
- 首先需要确保你的计算机上安装了Python环境。
- 然后通过pip安装Labelme工具，可以在命令行中输入以下命令：

     pip install labelme

2. 打开Labelme：
- 安装完成后，在命令行输入`labelme`命令，即可启动Labelme软件。

3. 标注图像：
- 使用Labelme打开你需要标注的图像。
- 使用界面上的工具选择不同的形状（如矩形、圆形、多边形）来标注图像中的对象。
- 在标签编辑框中输入标注对象的名称，然后点击对象进行标注。
- 标注完成后，可以使用保存按钮保存标注信息，通常保存为`.json`格式的文件。

4. 导出标注数据：
- 标注完成后，在Labelme界面中选择“文件”->“导出JSON标注文件”。
- 选择保存位置，将标注信息保存为`.json`文件。
- 接下来，你可以使用Labelme提供的`labelme_json_to_dataset`脚本将标注信息转换为常用的数据格式，如Pascal VOC、COCO等。

5. 数据转换：
- 打开命令行工具，切换到包含`.json`文件的目录。
- 使用以下命令将JSON格式的标注文件转换为其他格式的数据：

     labelme_json_to_dataset <json_file>

- 这会生成一个包含标注信息的文件夹，其中包含了转换后的数据格式。

6. 下载数据：
- 根据需要选择合适的文件夹下载，或者如果是在本地服务器上操作，则直接使用数据进行后续的机器学习或深度学习任务。