labelme使用教程

Labelme是一个基于Web的图像标注工具，可以用于创建图像标注数据集以训练各种AI模型。以下是使用Labelme的简单教程：

1. 安装Labelme

可以从以下网址下载并安装Labelme：https://github.com/wkentaro/labelme

2. 打开Labelme

Labelme可以在命令行中启动，也可以使用图形用户界面。如果您使用图形用户界面，请在终端中导航到Labelme目录并运行以下命令：

python labelme.py

3. 创建一个新项目

在Labelme中创建新项目时，需要选择存储标注数据的目录。该目录将包含所有图像及其相应的JSON文件。

4. 加载图像

选择“文件”->“打开”菜单，以在Labelme中加载要标注的图像。您也可以拖放图像文件到Labelme窗口中。

5. 标注图像

在图像中选择要标注的区域，并在右侧窗格中选择相应的标签。您还可以使用多边形、矩形、点和线等工具来绘制区域。

6. 保存标注数据

在完成标注后，选择“文件”->“保存标注”菜单，以将标注数据保存为JSON文件。您可以使用该文件来训练AI模型。

7. 导出标注数据

选择“文件”->“导出”菜单，以导出标注数据。Labelme支持多种数据格式，包括VOC、Yolo和COCO等。

以上是使用Labelme的基本步骤。您可以根据需要进行更多操作，例如添加新标签、编辑标注和批量标注等。