labelme使用教程

Labelme是一个基于Web的图像标注工具，可以用于创建图像标注数据集以训练各种AI模型。以下是使用Labelme的简单教程：

1. 安装Labelme

可以从以下网址下载并安装Labelme：https://github.com/wkentaro/labelme

2. 打开Labelme

Labelme可以在命令行中启动，也可以使用图形用户界面。如果您使用图形用户界面，请在终端中导航到Labelme目录并运行以下命令：

python labelme.py

3. 创建一个新项目

在Labelme中创建新项目时，需要选择存储标注数据的目录。该目录将包含所有图像及其相应的JSON文件。

4. 加载图像

选择“文件”->“打开”菜单，以在Labelme中加载要标注的图像。您也可以拖放图像文件到Labelme窗口中。

5. 标注图像

在图像中选择要标注的区域，并在右侧窗格中选择相应的标签。您还可以使用多边形、矩形、点和线等工具来绘制区域。

6. 保存标注数据

在完成标注后，选择“文件”->“保存标注”菜单，以将标注数据保存为JSON文件。您可以使用该文件来训练AI模型。

7. 导出标注数据

选择“文件”->“导出”菜单，以导出标注数据。Labelme支持多种数据格式，包括VOC、Yolo和COCO等。

以上是使用Labelme的基本步骤。您可以根据需要进行更多操作，例如添加新标签、编辑标注和批量标注等。

相关问题

labelme使用教程xml

要使用labelme软件进行图像标注并将结果保存为xml格式，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要安装labelme软件。可以使用命令行输入"labelme"来检查是否已经安装成功。

2. 在安装成功后，您可以使用以下命令来激活labelme软件的环境：

   (labelme) C:\Users\honor>labelme

3. 确保您已经准备好需要标注的图像文件，并将其放置在合适的位置。

4. 运行labelme软件后，您会看到一个图形界面。在界面的左侧，您可以选择打开图像或者创建新的标注项目。

5. 点击打开图像按钮，并选择您要标注的图像文件。图像将会在界面的中央显示出来。

6. 接下来，您可以在工具栏中选择适当的标注工具，例如矩形框、多边形或者圆形等。使用这些工具来标注您感兴趣的目标。

7. 在标注过程中，您可以使用快捷键来调整标注的大小、位置和形状。

8. 标注完成后，您可以点击保存按钮将结果保存为xml格式。这个xml文件将包含图像的路径、目标类别和位置等信息。

需要注意的是，以上的步骤是基于labelme软件的使用教程，而不是labelimg软件。所以，如果您要使用labelimg软件进行图像标注，请参考labelimg的使用教程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [虚拟环境的创建以及labelme和labelImg的使用教程](https://blog.csdn.net/m0_62919535/article/details/129053043)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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labelme安装教程linux

在Linux系统上安装LabelMe可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你的系统已经安装了Python和pip。你可以通过在终端中运行以下命令来检查它们是否已经安装：

   python --version
   pip --version

2. 接下来，安装LabelMe的依赖项。在终端中运行以下命令来安装这些依赖项：

   pip install pyqt5 lxml pillow scikit-image opencv-python

3. 下载LabelMe的源代码。你可以通过以下命令将其克隆到本地：

   git clone https://github.com/wkentaro/labelme.git

4. 进入LabelMe的源代码目录：

   cd labelme

5. 最后，运行LabelMe应用程序：

   python labelme.py

这样，LabelMe应用程序就会启动，并且你可以开始使用它来标注图像了。