labelme安装及使用教程

LabelMe是一个开源的图像标注工具，常用于计算机视觉领域的数据集制作。以下是简单的安装及使用步骤：

**安装步骤**：
1. **环境准备**：需要Python（推荐使用Python 3.x版本）以及pip包管理器。
2. **安装依赖**：打开终端或命令提示符，运行`pip install -r requirements.txt`，这将安装LabelMe所需的基础库如matplotlib、opencv-python等。
3. **下载源码**：访问https://github.com/wkentaro/labelme 下载最新版的LabelMe源码。
4. **安装LabelMe**：解压下载的文件，进入目录并运行`python setup.py install`。

**使用教程**：
1. **启动应用**：在命令行中输入`labelme`（假设已安装到系统路径），启动GUI界面。
2. **加载图片**：点击“Open”按钮选择你要标注的图片，图片会在左侧区域显示。
3. **绘制标注框**：点击右侧工具栏中的画布工具，比如矩形、椭圆等，然后在图片上拖拽鼠标绘制所需的标注。
4. **保存标注**：完成标注后，点击“Save”按钮，可以选择保存成XML文件（常用格式），也可以导出为其他格式，如PASCAL VOC、COCO等。

**注意事项**：
- LabelMe支持直接在浏览器环境中运行，无需安装，只需访问相应的在线地址即可。
- 如果遇到问题，可以参考官方文档（https://labelme.readthedocs.io/en/latest/）或GitHub上的Issue和Pull Request。