coco数据集转voc

COCO数据集转VOC数据集的过程比较简单，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，需要将COCO格式的标注文件转换为XML格式的标注文件。可以使用开源工具labelme来完成这个过程，具体操作可以参考引用中的教程。
2. 接着，需要将转换后的XML标注文件和对应的图片文件放置在VOC数据集的目录结构中。VOC数据集的目录结构如下：

VOCdevkit
└── VOC2007
    ├── Annotations
    ├── ImageSets
    │   ├── Layout
    │   ├── Main
    │   └── Segmentation
   COCO数据集转VOC数据集的过程比较简单，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，需要将COCO格式的标注文件转换为XML格式的标注文件。可以使用开源工具labelme来完成这个过程，具体操作可以参考引用中的教程。
2. 接着，需要将转换后的XML标注文件和对应的图片文件放置在VOC数据集的目录结构中。VOC数据集的目录结构如下：

VOCdevkit
└── VOC2007
├── Annotations
├── ImageSets
│ ├── Layout
│ ├── Main
│ └── Segmentation
├── JPEGImages
├── SegmentationClass
└── SegmentationObject

其中，Annotations文件夹存放XML标注文件，JPEGImages文件夹存放图片文件。
3. 最后，需要生成VOC格式的ImageSets/Main文件夹下的txt文件，用于指定训练集、验证集和测试集。可以使用脚本自动生成，具体操作可以参考引用中的说明。