labelme转yolov3

要将LabelMe标注的数据转换为YoloV3格式，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经使用LabelMe完成了目标的标注，并且保存了相应的XML文件。

2. 下载并安装labelme2coco工具，该工具可以将LabelMe的标注转换为COCO格式。可以在GitHub上找到该工具的源码。

3. 使用labelme2coco工具将LabelMe的标注转换为COCO格式，生成一个JSON文件。在终端中运行以下命令：

   python labelme2coco.py /path/to/labelme/json/files --output /path/to/save/coco/json

4. 接下来，您需要使用COCO格式的标注来生成YoloV3格式的标签文件。可以使用以下脚本来进行转换：

   import json
   
   
   def convert_coco_to_yolo(coco_path, output_path):
       with open(coco_path, 'r') as f:
           coco_data = json.load(f)
           
       yolo_labels = []
       for annotation in coco_data['annotations']:
           category_id = annotation['category_id']
           bbox = annotation['bbox']
           x, y, w, h = bbox
           image_id = annotation['image_id']
           image_info = coco_data['images'][image_id]
           image_width = image_info['width']
           image_height = image_info['height']
           
           x_center = (x + w/2) / image_width
           y_center = (y + h/2) / image_height
           width = w / image_width
           height = h / image_height
           
           yolo_label = f"{category_id} {x_center} {y_center} {width} {height}"
           yolo_labels.append(yolo_label)
           
       with open(output_path, 'w') as f:
           for label in yolo_labels:
               f.write(f"{label}\n")
   
   coco_path = '/path/to/coco/json'
   output_path = '/path/to/save/yolo/labels.txt'
   
   convert_coco_to_yolo(coco_path, output_path)

注意，上述代码中的`/path/to/coco/json`为您第三步生成的COCO格式的JSON文件路径，`/path/to/save/yolo/labels.txt`为您要保存的YoloV3格式的标签文件路径。

5. 现在，您已经成功将LabelMe标注数据转换为YoloV3格式。您可以将生成的YoloV3标签文件与相应的图像一起用于训练和测试YoloV3模型。

希望以上步骤能对您有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。