labelme 保存yolov5格式

labelme 不直接支持保存为 YOLOv5 格式的标注文件，但可以将 labelme 的标注结果转换为 YOLOv5 所需的格式。

1. 首先，使用 labelme 标注图片的目标，并保存标注结果为 JSON 文件。

2. 下载 yolov5 库并在 Python 环境中安装。

3. 创建一个 Python 脚本，使用以下代码将 labelme 的标注转换为 YOLOv5 格式：

import json
import os
from PIL import Image

def labelme_to_yolov5(labelme_path, output_path):
    with open(labelme_path, 'r') as f:
        labelme_data = json.load(f)

    image_path = os.path.splitext(labelme_path)[0] + '.jpg'
    img = Image.open(image_path)
    img_width, img_height = img.size

    with open(output_path, 'w') as f:
        for shape in labelme_data['shapes']:
            label = shape['label']
            points = shape['points']
            x1 = min([point[0] for point in points])
            y1 = min([point[1] for point in points])
            x2 = max([point[0] for point in points])
            y2 = max([point[1] for point in points])
            x_center = (x1 + x2) / 2 / img_width
            y_center = (y1 + y2) / 2 / img_height
            width = (x2 - x1) / img_width
            height = (y2 - y1) / img_height
            line = f'{label} {x_center} {y_center} {width} {height}\n'
            f.write(line)

    print('转换完成！')

# 使用示例
labelme_path = 'path_to_labelme_json_file.json'
output_path = 'path_to_output_yolov5_txt_file.txt'
labelme_to_yolov5(labelme_path, output_path)

注意替换示例中的文件路径。此脚本将 labelme 的标注结果读取，计算物体的中心坐标、宽度和高度，并保存为 YOLOv5 需要的格式，输出到指定的文本文件中。

4. 运行此 Python 脚本，将 labelme 的标注转换为 YOLOv5 格式。

这样，你就可以将 labelme 标注的结果转换为 YOLOv5 相匹配的标注格式。