labelme 多边形标注转为YOLOv5的矩形标注
时间: 2023-07-03 08:15:58 浏览: 317
要将 labelme 中的多边形标注转为 YOLOv5 的矩形标注,你可以按照以下步骤进行:
1. 首先,使用 labelme 打开需要转换的图片,并使用多边形标注工具对感兴趣的目标进行标注。
2. 然后,将标注好的图片导出为 JSON 文件。
3. 接着,使用 Python 代码读取 JSON 文件,并将多边形标注转换为矩形标注。具体实现可以参考以下代码:
```python
import json
def polygon_to_yolo(polygon, image_width, image_height):
# 将多边形坐标转换为矩形坐标
x_values = [point[0] for point in polygon]
y_values = [point[1] for point in polygon]
x_min = min(x_values)
x_max = max(x_values)
y_min = min(y_values)
y_max = max(y_values)
# 计算矩形中心点坐标和宽高
center_x = (x_min + x_max) / 2
center_y = (y_min + y_max) / 2
width = x_max - x_min
height = y_max - y_min
# 计算 YOLOv5 格式的坐标和尺寸
x_center = center_x / image_width
y_center = center_y / image_height
box_width = width / image_width
box_height = height / image_height
return x_center, y_center, box_width, box_height
with open('labelme_annotation.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
image_width = data['imageWidth']
image_height = data['imageHeight']
shapes = data['shapes']
for shape in shapes:
polygon = shape['points']
label = shape['label']
x_center, y_center, box_width, box_height = polygon_to_yolo(polygon, image_width, image_height)
print(f"{label} {x_center} {y_center} {box_width} {box_height}")
```
这段代码将读取名为 `labelme_annotation.json` 的 JSON 文件,并将其中的多边形标注转换为 YOLOv5 的矩形标注。最终输出的格式为:`label x_center y_center box_width box_height`。
4. 最后,将输出的矩形标注写入到 YOLOv5 格式的标注文件中即可。
阅读全文