jupyter 股票数据分析

Jupyter Notebook是一款非常流行的交互式数据科学环境，特别适合股票数据分析。它允许用户编写Python或其他支持的语言（如R或Julia）脚本，并通过集成的数据可视化工具实时查看结果。在股市数据分析中，你可以用Jupyter做以下事情：

1. **数据导入**：使用pandas库从各种数据源（CSV、Excel、数据库等）加载股票历史价格数据。

2. **数据清洗**：处理缺失值、异常值，以及格式化日期时间字段。

3. **探索性分析**：绘制股价走势图、移动平均线，研究价格波动模式。

4. **技术指标计算**：计算如MACD、RSI等技术指标，用于趋势识别和交易策略构建。

5. **回测与优化**：通过模拟交易，测试投资策略的有效性和风险管理。

6. **报告生成**：将分析结果整理成美观的报告，便于分享和决策依据。