1.xlsx中 title 列 和 abs列有的内容是英文，有的不是英文，如何用pandas将英文的保留，不是英文的翻译成英文，并用翻译好的内容替代原内容，保存在新的2.xlsx

你可以使用Python的pandas库和Google Translate API来实现这个需求。首先，确保你已经安装了pandas和googletrans库。然后，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from googletrans import Translator

2. 读取原始的Excel文件，并创建一个新的DataFrame来存储翻译后的数据：

df = pd.read_excel('1.xlsx')
translated_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

3. 创建一个Google Translate API的翻译器对象：

translator = Translator()

4. 遍历原始DataFrame的每一行，对非英文的内容进行翻译，将翻译后的内容添加到新的DataFrame中：

for index, row in df.iterrows():
    translated_row = []
    for column in df.columns:
        value = row[column]
        if isinstance(value, str) and not value.isascii():
            translation = translator.translate(value, dest='en').text
            translated_row.append(translation)
        else:
            translated_row.append(value)
    translated_df.loc[index] = translated_row

5. 将翻译后的DataFrame保存为新的Excel文件：

translated_df.to_excel('2.xlsx', index=False)

完整的代码如下所示：

import pandas as pd
from googletrans import Translator

df = pd.read_excel('1.xlsx')
translated_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)
translator = Translator()

for index, row in df.iterrows():
    translated_row = []
    for column in df.columns:
        value = row[column]
        if isinstance(value, str) and not value.isascii():
            translation = translator.translate(value, dest='en').text
            translated_row.append(translation)
        else:
            translated_row.append(value)
    translated_df.loc[index] = translated_row

translated_df.to_excel('2.xlsx', index=False)

运行这段代码后，你将得到一个名为`2.xlsx`的新文件，其中的非英文内容已经被翻译成英文并替代了原内容。请注意，这需要网络连接和Google Translate API的支持。