识别1.xlsx中title呵abs列里面的语言，并将其转为英文，最后将原始数据与翻译好的数据生成新的2.xlsx

要识别1.xlsx中title和abs列中的语言，并将其转为英文，然后将原始数据与翻译好的数据生成新的2.xlsx，可以使用Python中的langid库来识别语言，然后再使用翻译工具进行翻译。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import langid
from googletrans import Translator

# 读取1.xlsx中的数据
df = pd.read_excel('1.xlsx')

# 创建语言识别器
lang_detector = langid.langid.LanguageIdentifier.from_modelstring(langid.langid.model, norm_probs=True)

# 创建翻译器
translator = Translator()

# 遍历title和abs列的每个单元格
for i in range(len(df)):
    # 识别title列的语言
    title_lang = lang_detector.classify(str(df.loc[i, 'title']))[0]
    
    # 如果不是英文
    if title_lang != 'en':
        # 翻译为英文
        translated_title = translator.translate(str(df.loc[i, 'title']), src=title_lang, dest='en').text
        df.loc[i, 'title'] = translated_title
    
    # 识别abs列的语言
    abs_lang = lang_detector.classify(str(df.loc[i, 'abs']))[0]
    
    # 如果不是英文
    if abs_lang != 'en':
        # 翻译为英文
        translated_abs = translator.translate(str(df.loc[i, 'abs']), src=abs_lang, dest='en').text
        df.loc[i, 'abs'] = translated_abs

# 将结果保存到新的Excel文件中
df.to_excel('2.xlsx', index=False)

在上面的示例中，首先使用`pd.read_excel()`函数读取1.xlsx文件的数据。然后，创建语言识别器和翻译器对象。接下来，遍历title和abs列的每个单元格，使用语言识别器判断语言是否为英文，如果不是英文，则使用翻译器将其翻译为英文。最后，将结果保存到一个新的Excel文件2.xlsx中。

你需要将代码中的文件名1.xlsx替换为你实际的Excel文件名，然后运行代码即可将title和abs列中非英文内容翻译为英文，并保存到新的Excel文件2.xlsx中。