RStudio的模型显著性检验

RStudio中进行模型显著性检验的方法如下：

# 假设已经建立了一个线性回归模型lm.fit
# 使用summary函数进行显著性检验
summary(lm.fit)

在RStudio中，使用`summary`函数可以对线性回归模型进行显著性检验。`summary`函数会输出模型的各项统计指标，包括系数、标准误差、t值、p值等。其中，p值表示系数的显著性水平，通常我们使用0.05作为显著性水平的阈值。如果p值小于0.05，则认为该系数是显著的，否则认为该系数不显著。

需要注意的是，如果模型无法通过显著性检验，则该模型不能直接用于预测，需要进一步处理。