数据结构稀疏矩阵转置输出C语言

时间: 2023-12-01 07:40:34 浏览: 57
以下是两种C语言实现稀疏矩阵转置的方法: 1. 采用矩阵的常规存储方式实现矩阵转置 ```c void TransMatrix(int source[m][n], int dest[n][m]) { // source表示被转置的矩阵,dest表示转置后的矩阵 int i, j; for (i = 0; i < m; i++) { for (j = 0; j < n; j++) { dest[j][i] = source[i][j]; // 行列对换 } } } ``` 2. 采用三元组表方式实现矩阵转置 ```c // 列序递增转置法 三元组 void TransposeTSMatrix(TSMatrix A, TSMatrix *B) { int i, j, k; B->m = A->n; B->n = A->m; B->len = A->len; if (B->len > 0) { j = 1; // 辅助计数器 for (k = 1; k <= A->n; k++) { for (i = 1; i <= A->len; i++) { if (A->data[i]->col == k) { B->data[j]->row = A->data[i]->col; B->data[j]->col = A->data[i]->row; B->data[j]->e = A->data[i]->e; j++; } } } } } ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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