已有numpy，但想降版本

如果你想降低NumPy库的版本，通常情况下，直接更改Python环境中的包版本是不可能的，因为Python的包管理器（如pip或conda）安装的包版本是固定的，不会让你回滚到之前的版本。如果你在某个项目中确实需要使用特定版本的NumPy，一种可能的方法是在虚拟环境中管理：

1. 使用`virtualenv`或`conda`创建一个新的虚拟环境。
2. 在虚拟环境中安装特定版本的NumPy，例如，对于pip，你可以运行：

   pip install numpy==<version_number>

将 `<version_number>` 替换为你想要的NumPy版本。

3. 之后，在这个虚拟环境中工作，NumPy将被限定在这个版本。

4. 完成工作后，退出虚拟环境，如果需要使用系统默认的更高版本NumPy，记得切换到那个环境。

然而，这种方法只适用于开发阶段，并不是在生产环境中动态更改依赖包的行为。如果你的项目依赖于特定版本，可能需要查看项目文档或与团队成员协商解决方案。