之后我需要进入base？

如果你想在新的虚拟环境中工作，你不需要再进入base环境。在创建并激活新环境后，你可以直接在新环境中安装和运行需要的软件包和代码。

如果你需要回到base环境，可以使用以下命令：

conda deactivate

这将使你返回到base环境。请注意，在base环境中运行的软件包和代码对于新环境是不可见的。

如果你需要再次进入新创建的环境，可以使用以下命令：

conda activate D:\path\to\new_env

这会激活你之前创建的新环境，并将命令提示符更改为`(new_env)`。你就可以在该环境中执行操作了。

相关问题

base64encoder 包下载

要将字节流编码为Base64格式的字符串，可以使用Java中的Base64Encoder包。为了下载Base64Encoder包，可以按照以下步骤进行：

1. 打开Java官方网站，进入Java开发工具包（JDK）的下载页面。
2. 根据系统类型选择合适的JDK版本，并下载安装。
3. 下载完JDK后，打开命令行窗口，输入`java -version`命令，确保JDK已正确安装。
4. 在命令行窗口中，使用以下命令下载Base64Encoder包：`javac -d . Base64Encoder.java`。这将在当前目录下生成一个名为Base64Encoder.class的文件。
5. 之后，可以在Java代码中使用Base64Encoder包进行相关操作。例如，可以调用Base64Encoder类的encode方法将字节流编码为Base64字符串。

注意，这只是一种下载和使用Base64Encoder的方法，可以根据实际需求选择其他适合的方式。

ModuleNotFoundError: No module named notebook.base

ModuleNotFoundError: No module named 'notebook.base'错误提示表明在安装jupyter_contrib_nbextensions时缺少notebook模块。解决这个问题的方法是先激活你的运行代码环境，然后使用pip命令安装jupyter。具体步骤如下：
1. 打开终端（Windows用户可以按下Win+R，然后输入“cmd”并回车）。
2. 激活你的运行代码环境，使用命令“conda activate 你的环境名”。
3. 进入你的环境之后，输入“python -m pip install jupyter”并回车，安装jupyter。
4. 当最下方出现安装成功的提示后，输入“ipython notebook”并回车，打开jupyter notebook界面。
如果你想在notebook界面上安装jupyter_contrib_nbextensions，你可以尝试以下方法：
1. 打开终端，进入你的运行代码环境。
2. 输入命令“jupyter contrib nbextension install --user”并回车，安装jupyter_contrib_nbextensions。
3. 输入命令“pip install jupyter_nbextensions_configurator”并回车，安装jupyter_nbextensions_configurator。
如果在执行第二步时提示报错，可能是因为你没有正确安装jupyter或者没有正确激活环境。请确保按照上述步骤正确执行，并保证你的环境中已经安装了jupyter。