ANN神经网络算法 matlab

ANN（Artificial Neural Network，人工神经网络）是一种模拟人脑神经元之间连接和信息传递的计算模型，用于解决各种机器学习问题。在MATLAB环境中，你可以利用其内置的Neural Network Toolbox来进行神经网络的创建、训练和评估。

以下是一些基本步骤：

1. **创建网络**：使用`feedforwardnet`或`trainNetwork`函数创建前馈神经网络结构，可以设置隐藏层的数量、节点数等参数。

2. **准备数据**：将输入数据分为训练集和测试集，并通过`patternInput`或`table`转换为神经网络可以处理的形式。

3. **训练网络**：使用`train`函数对网络进行训练，提供训练数据和标签，可能需要设定学习速率、迭代次数等超参数。

4. **评估性能**：使用`sim`函数预测新数据，或使用`loss`函数评估网络在测试集上的性能。

5. **调整优化**：根据性能反馈，可能需要调整网络结构、学习策略或预处理步骤。