ann算法matlab代码
时间: 2023-10-12 21:22:50 浏览: 52
以下是ANN(人工神经网络)算法的Matlab代码示例:
1. 数据准备
```matlab
% 训练数据
X_train = [1 2 3; 2 3 4; 3 4 5; 4 5 6];
Y_train = [4; 5; 6; 7];
% 测试数据
X_test = [5 6 7];
```
2. 神经网络模型构建
```matlab
% 定义神经网络结构
net = newff(X_train', Y_train', [5 1], {'tansig', 'purelin'});
% 设置训练参数
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.lr = 0.01;
net.trainParam.goal = 1e-5;
% 训练神经网络
net = train(net, X_train', Y_train');
```
3. 模型预测
```matlab
% 预测测试数据
Y_test = sim(net, X_test');
% 显示预测结果
disp(Y_test);
```
以上是一个简单的ANN算法的Matlab代码示例,其中包括数据准备、神经网络模型构建和模型预测三个部分。在实际应用中,还需要根据具体问题进行参数调整和模型优化。
相关问题
bp ann神经网络算法matlab代码
您可以使用以下两个引用中的Matlab代码来实现BP(反向传播)神经网络算法:
引用中的代码是根据训练好的网络文件ANN.mat,通过预测新的数据文件并绘制预测数据与原数据的对比图来计算均方误差。
引用中的代码是在MATLAB中实现BP算法的MATLAB代码。它包括了节点的输入参数,每层(包括输入层和输出层)的神经元数量,网络层数(包括输入层和输出层),以及输入等。
您可以根据自己的需求选择适合您的代码,并根据需要进行适当的修改和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [BP神经网络算法的matlab代码.zip](https://download.csdn.net/download/zwl2022/85052160)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [bp神经网络参数matlab代码-Aritficial_Neural_Network_BP_FC_MATLAB:ANN中BP算法的MATLAB](https://download.csdn.net/download/weixin_38557530/19444014)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [BP神经网络的预测Matlab程序](https://download.csdn.net/download/jinhoo888/10953532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
ANN数据融合matlab代码
根据引文的描述,ANN数据融合matlab代码主要基于HDC编码的前馈模型(ANN)和用于HDC编码的尖峰神经模型(SNN)的代码。这个代码库提供了三种不同的模型,其中包括LSTM模型(来自的原始模型)。它可以用于驾驶行为分类的数据融合。如果你对这个代码有兴趣,你可以前往海神之光的个人主页获取代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【ANN数据预测】基于matlab差分算法优化ANN数据预测【含Matlab源码 151期】](https://blog.csdn.net/TIQCmatlab/article/details/113175848)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [数据融合matlab代码-HDC_driving_style_classification:HDC_driving_style_classif](https://download.csdn.net/download/weixin_38668243/18965568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]