redis分布式锁内部代码块执行数据库更新

Redis分布式锁通常使用的是乐观锁策略，它基于Key-Value存储的原子性操作来实现。在执行数据库更新时，其核心逻辑通常包含以下几个步骤：

1. 获取锁：客户端尝试获取锁，通常是设置一个具有过期时间的Key（比如`mylock:123`），并设置值为某个唯一的标识符（如当前时间戳）。

   lua_script = """
   if redis.call("get", KEYS) == ARGV then
       -- 锁未被其他线程修改，设置过期时间
       return redis.call("setnx", KEYS, ARGV, "EX", ARGV)
   else
       -- 锁已被其他线程占用，返回0或nil
       return 0
   end
   """
   result = self.client.evalsha(script_sha, keys=[lock_key], args=[identifier, lock_value, lock_timeout])

2. 重试机制：如果获取失败（`result`为0或nil），客户端会进入一个循环，不断尝试直到获取到锁为止，或者超时。

3. 更新操作：一旦获得锁，客户端可以在一个事务中进行数据库的更新操作。这个操作通常在一个Lua脚本中执行，以保证原子性。

   lua_script = """
   -- 执行你的数据库更新操作
   -- 假设操作是 incr counter
   local updated = redis.call("incr", "counter")
   if updated > 0 then
       -- 成功更新，删除锁
       return redis.call("del", KEYS)
   else
       -- 更新失败，解锁
       return 0
   end
   """
   result = self.client.evalsha(script_sha, keys=[lock_key], args=[])

4. 错误处理和解锁：如果数据库更新操作失败（`result`还是0），需要解锁以释放资源。如果更新成功，因为设置了过期时间，锁会在指定时间内自动失效。