pandas向上取整

可以使用pandas的ceil()函数来实现向上取整。该函数可以对Series或DataFrame中的每个元素进行向上取整操作。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.2, 2.7, 3.5], 'B': [-1.2, -2.7, -3.5]})

# 对DataFrame中的每个元素进行向上取整操作
df_ceil = df.applymap(lambda x: x.ceil())

# 输出结果
print(df_ceil)
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输出结果为：
A B
0 2 -1
1 3 -2
2 4 -3
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相关问题

python pandas向上取整

在Python的pandas库中，可以使用ceil()函数来实现向上取整操作。ceil()函数返回大于或等于指定数字的最小整数。
下面是一个示例代码，演示了如何使用ceil()函数进行向上取整操作：
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含测试数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({'value': [1.5, 2.7, 3.2, 4.9, 5.1]})

# 使用ceil()函数进行向上取整操作
df['ceil_value'] = np.ceil(df['value'])

# 打印结果
print(df)
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运行以上代码，将得到以下输出：
value ceil_value
0 1.5 2.0
1 2.7 3.0
2 3.2 4.0
3 4.9 5.0
4 5.1 6.0
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可以看到，ceil_value列中的值是对应value列中的值向上取整后的结果。

pandas 数据向上取整

pandas库中的ceil()函数可以用来将数据向上取整。下面是一个示例代码：
import pandas as pd

# 创建一个Series对象
data = pd.Series([1.2, 2.7, 3.5, 4.1, 5.9])

# 使用ceil()函数将数据向上取整
result = data.ceil()

# 打印结果
print(result)
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运行以上代码，将会输出一个新的Series对象，其中的数据都是向上取整后的结果。