matlab线性回归预测房价

根据提供的引用内容，可以使用MATLAB进行线性回归预测房价。首先，导入数据并将其分为训练集和测试集。然后，使用训练集数据进行线性回归模型的训练。最后，使用测试集数据对模型进行验证和预测。

具体步骤如下：
1. 导入数据并将其分为训练集和测试集。
2. 创建一个线性回归模型，并使用训练集数据进行模型训练。
3. 使用训练好的模型对测试集数据进行预测，并计算预测误差。
4. 可视化预测值和真实值的对比图。
5. 可选步骤：根据特征的p值，筛选出具有显著性的特征。
6. 可选步骤：尝试使用二次线性回归模型进行预测。

请注意，以上步骤仅为一种可能的实现方式，具体的代码实现可能会有所不同。