{ “_id”: { “$oid”: “5c454040e4b09eaba821a3d6” } } 用hive解析的完整示例代码

在Hive中，如果你想解析类似`{ "_id": { "$oid": "5c454040e4b09eaba821a3d6" } }`这样的MongoDB JSON格式文档，通常你需要首先将数据导入到Hive表中，然后可能需要使用`json_tuple`函数来展开嵌套结构。假设你已经有一个名为`mongo_data`的外部表存储这些数据，你可以尝试以下步骤：

CREATE EXTERNAL TABLE mongo_table (
  _id STRING
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.json.JsonSerDe'
LOCATION '/path/to/mongo_data'; -- 替换为实际数据目录

-- 使用Hive UDF解析JSON
SELECT *
FROM mongo_table
LATERAL VIEW OUTER json_tuple(_id, '$oid') AS id_with_oid
WHERE id_with_oid[0] IS NOT NULL;

在这个例子中，我们创建了一个新的Hive表`mongo_table`，指定使用`JsonSerDe`来解析JSON数据。然后，通过`json_tuple`函数，我们将`_id`列的每一项转换为键值对，其中键是`'$oid'`，值得到`id_with_oid`视图。最后，筛选出`$oid`值不为空的结果。

注意，这个过程假设你已经在Hive环境中配置了相应的MongoDB连接信息和SerDe，以及可能的数据转换脚本。如果你直接从MongoDB获取数据并导入Hive，可能会更简单一些。