（1）爬取你经常浏览网站的首页（5个以上）; （2）将爬取的内容存储到文件中（格式为.html）;

作为一个人工智能助手，我实际上并不能直接访问网页或爬取数据。但我可以给你提供一个基本的Python示例，使用`requests`库来获取网站内容，并使用`BeautifulSoup`处理HTML以便保存到`.html`文件。请注意，实际操作可能需要权限并遵守网站的robots.txt协议。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 示例网站列表，这里只是举例子，你需要替换为你想要爬取的网址
websites = ['https://www.google.com', 'https://www.bing.com', 'https://www.baidu.com',
            'https://www.csdn.net', 'https://www.reddit.com']

for website in websites:
    try:
        # 发送HTTP请求
        response = requests.get(website)
        
        # 检查请求是否成功（状态码200表示成功）
        if response.status_code == 200:
            # 解析HTML内容
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
            
            # 选择你要保存的HTML元素，这里简单地选择了整个body部分
            content = soup.prettify()
            
            # 文件名可以根据网站生成，例如Google可以是'google_homepage.html'
            filename = f"{website.split('//')[-1].replace('/', '_')}.html"
            
            # 将内容写入文件
            with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as file:
                file.write(content)
            print(f"已成功保存 {filename} 至本地.")
        else:
            print(f"无法访问 {website}: {response.status_code}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"爬取{website}时出错：", str(e))