tensorflow 中设置session的意义

在 TensorFlow 中，Session 是一个执行计算图的对象，它负责分配资源和控制计算的执行。通过创建一个 Session，你可以将计算图中的操作分配给具体的设备（如 CPU 或 GPU），并且可以通过运行 Session 来实际执行这些操作。

设置 Session 的意义在于：

1. 确定计算图的执行方式：在创建 Session 时，可以指定计算图在哪个设备上执行，如 CPU 或 GPU。这样可以确保计算图中的操作能够在指定的设备上运行，充分利用硬件资源。

2. 控制计算的执行顺序：通过 Session，可以明确指定计算图中的操作的执行顺序。TensorFlow 默认使用默认图（default graph）中的所有操作，并按照其依赖关系自动执行。但有时我们希望按照特定的顺序执行操作，这时可以使用 Session 来手动控制执行顺序。

3. 分配和管理资源：Session 负责管理计算过程中所需的资源，如内存、GPU 等。通过设置 Session 的配置参数，你可以控制资源的分配和使用方式，以优化计算性能。

总之，设置 Session 可以帮助你更好地管理和控制 TensorFlow 的计算过程，包括确定计算图执行的设备、控制操作的执行顺序以及优化资源的分配和使用。