KMP算法，并使用KMP算法来查找包含专利名称关键词的相关专利。

### KMP算法及其应用

**目的**:
- 实现KMP算法，并使用该算法来查找包含特定关键词的专利名称。

**步骤**:
1. **实现KMP算法**:
- 编写KMP算法的核心部分，包括构建部分匹配表（Prefix Table）和模式匹配过程。
2. **读取专利数据**:
- 从文件 `FirmPatent.csv` 中读取专利数据，提取专利名称和对应的FirmID。
3. **查找关键词**:
- 使用KMP算法查找包含指定关键词的专利名称。
- 输入关键词（例如：“algorithm”），检查每个专利名称是否包含该关键词。
4. **输出结果**:
- 如果某个专利名称中包含关键词，输出该专利的名称和对应的FirmID。

**示例**:
假设 `FirmPatent.csv` 文件内容如下：

FirmID, PatentName
1, Algorithm Optimization Techniques
2, Data Structures and Algorithms
3, Machine Learning Algorithms
4, Network Security Protocols

**查找关键词 “algorithm”**:
- 输出结果可能为：

  FirmID: 1, PatentName: Algorithm Optimization Techniques
  FirmID: 2, PatentName: Data Structures and Algorithms
  FirmID: 3, PatentName: Machine Learning Algorithms

**时间复杂度**:
- 构建部分匹配表的时间复杂度为 O(m)，其中 m 是模式串的长度。
- 模式匹配的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是文本串的长度。
- 总体时间复杂度为 O(n + m)。

通过以上步骤，可以高效地在大量专利数据中查找包含特定关键词的专利。