用k-wave仿真一个方形障碍物，声源场60度的点声源，传感器与声源同一位置，空气为介质的matlab代码

在Matlab中使用k-Wave库模拟一个方形障碍物下的声波传播，需要设置一个60度角的点声源、相同的传感器位置以及空气作为介质。以下是一个简化的示例代码，假设已经安装了k-Wave库：

% 导入所需库
addpath(kwavePath); % 确保k-Wave路径添加到搜索目录

% 设置参数
c = 343; % 空气中的声速（米每秒）
fs = 44100; % 采样频率（Hz）
f0 = 1000; % 波长中心频率（Hz）

% 创建声源和传感器网格
[xGrid, yGrid] = meshgrid(-5:.1:5, -5:.1:5); % 网格大小和范围
sourcePos = [0 0]; % 声源位置 (0, 0) 表示正下方，60度可通过旋转坐标实现
sensorPos = sourcePos; % 相同位置用于接收

% 创建波源函数
sourceFcn = @(x,y) exp(1i*2*pi*f0*(sin(sourcePos(1))*.6*x + cos(sourcePos(1))*.8*y)); % 点声源方向为60度的正切线

% 创建障碍物数组
obstaclePos = [1 1]; % 四个角落点表示方形边长为2的障碍物
obstacleFcn = @(x,y) ones(size(xGrid)); % 障碍物区域标记为1（真实值通常为0）

% 初始化k-Wave结构
medium = makeSquareWaveguide(obstaclePos, obstacleFcn, c);
props = struct('vel', c, 'density', 1.225, 'space', {'m', 's'}, ... % 定义介质属性
              'absorption', 0, 'sound_speed_model', 'wavenumber');

% 创建波包
[~, ~, ~, wavefield] = kspacePropagation(medium, f0, fs, xGrid, yGrid, ...
                                         [], [], [], sourceFcn, props);

% 求解并显示结果
timeSamples = round(fs * 1/f0); % 获取一个周期的时间样本数
plotWaves(wavefield, timeSamples, fs, 'Sensor Position', sensorPos);
xlabel('X (m)');
ylabel('Y (m)');

% 相关问题--
1. 如何调整障碍物的位置和形状？
2. 如何更改波源频率和角度？
3. 如何处理真实的声波吸收情况？

请注意，这个例子可能需要进一步修改以适应你的具体需求，并且对于复杂的场景可能需要更细致的网格划分和时间步进控制。运行此代码前，请确认已正确配置了k-Wave库并熟悉其基本操作。