演练题目:图像模糊处理。 题目要求: 给定n行m列的图像各像素点的灰度值,要求用如下方法对其进行模糊化

以下是对给定图像进行模糊化的方法：
1. 定义一个n行m列的二维数组blur_image，用于存储模糊化后的图像。
2. 对于每个像素点(i,j)，将其周围3x3的像素点的灰度值取平均数，并将结果赋值给blur_image[i][j]。
3. 对于边缘像素点，只考虑其周围存在的像素点进行平均值计算。
4. 最后输出blur_image即为模糊化后的图像。

以下是Python代码实现：

n = len(image)
m = len(image[0])
blur_image = [[0] * m for _ in range(n)]
for i in range(n):
    for j in range(m):
        count = 0
        total = 0
        for x in range(max(0, i-1), min(n, i+2)):
            for y in range(max(0, j-1), min(m, j+2)):
                count += 1
                total += image[x][y]
        blur_image[i][j] = total // count
for row in blur_image:
    print(row)