用ibm_db 比较两个数据库的表的数据

在Python中使用`ibm_db`库比较两个不同数据库（比如IBM DB2）的表数据，首先你需要确保已经安装了`ibm_db`模块，然后连接到各自的数据库，执行查询并获取数据。以下是一个简单的步骤指南：

1. 安装`ibm_db`和`ibm_db_dbi`（如果还没有的话）：

   pip install ibm-db ibm-db-dbi

2. 连接到两个数据库。假设你有两个数据库实例，分别是`db1`和`db2`，以及对应的用户名、密码和服务器地址：

   import ibm_db

   # db1 的连接信息
   conn1 = ibm_db.connect('DATABASE=your_database1;HOSTNAME=your_host1;PORT=your_port1;USER=your_username1;PASSWORD=your_password1', '', '')

   # db2 的连接信息
   conn2 = ibm_db.connect('DATABASE=your_database2;HOSTNAME=your_host2;PORT=your_port2;USER=your_username2;PASSWORD=your_password2', '', '')

3. 创建游标对象，用于执行SQL查询：

   curs1 = ibm_db.cursor(conn1)
   curs2 = ibm_db.cursor(conn2)

4. 假设你想比较名为`table_name`的表，你可以编写一个SQL查询来获取表中的所有列名，例如：

   SELECT COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'table_name';

5. 执行查询获取列名，然后在两个数据库上执行相同的操作：

   columns1 = [row[0] for row in curs1.execute(sql_columns)]
   columns2 = [row[0] for row in curs2.execute(sql_columns)]

6. 确定列名是否一致后，你可以选择获取特定列的数据进行对比。如果你只想比较部分列，只需替换上述查询中的`COLUMN_NAME`为具体的列名。

7. 对于每个列，执行一个比较操作，如使用`pd.DataFrame.equals()`或`sqlalchemy`等库的`equals`函数来检查两列数据是否相等。这取决于你的具体需求和处理大数据量的能力。

from pandas import DataFrame

# 获取单个列的数据
sql_select_column = f"SELECT {column} FROM table_name"
data1 = pd.read_sql_query(sql_select_column, conn1)
data2 = pd.read_sql_query(sql_select_column, conn2)

# 比较数据
if data1.equals(data2):
    print(f"{column} 数据一致")
else:
    print(f"{column} 数据不一致")

8. 重复步骤6和7，直到比较完所有列。

9. 关闭连接：

   curs1.close()
   curs2.close()
   ibm_db.close(conn1)
   ibm_db.close(conn2)