设计程序，实现一个滑动窗口均值滤波器，每次从屏幕输入1个float型数据后，滤波器计算出对应的结果，并且在屏幕打印出来。

设计一个简单的滑动窗口均值滤波器，我们可以用Python编写一个函数来完成这个任务。假设我们有一个固定大小的窗口，例如5个元素，每次输入一个新的浮点数，我们就把它加入到窗口的开始位置，然后移除窗口的最旧数据，最后计算窗口内所有数据的平均值作为结果。

以下是基本的步骤和代码示例：

def sliding_window_filter(window_size):
    # 初始化一个空列表存储历史数据
    data_history = []
    
    while True:
        # 获取用户输入
        new_data = float(input("请输入一个浮点数："))
        
        # 如果窗口已满，弹出最旧的数据
        if len(data_history) == window_size:
            data_history.pop(0)
            
        # 将新数据添加到历史数据列表末尾
        data_history.append(new_data)
        
        # 计算并打印当前窗口的均值
        if data_history:
            mean = sum(data_history) / len(data_history)
            print(f"当前滑动窗口的均值：{mean}")

要运行此程序，你需要在一个无限循环环境中，比如通过命令行交互或者控制台脚本。每当有新的输入时，它会更新并显示窗口内的平均值。