怎么用设计一个滑动均值滤波器啊，要求每从屏幕上输入1个float型数据后，滤波器计算出对应的结果

设计一个滑动均值滤波器通常用于平滑数据序列，通过连续添加新数据并丢弃最早的数据来减少噪声的影响。这里是一个简单的Python实现，假设我们有一个窗口大小（例如5），每次接收到新的浮点数`new_data`：

class SlidingAverageFilter:
    def __init__(self, window_size):
        self.window = [0] * window_size
        self.index = 0
        self.total = 0
        self.window_size = window_size

    def add_data(self, new_data):
        if self.index == self.window_size - 1:
            # 如果已满，先移除最旧的数据
            old_data = self.window[0]
            self.window[0] = new_data
            # 更新总和
            self.total -= old_data
        else:
            # 如果还有空间，直接添加新数据
            self.window[self.index] = new_data
            self.index += 1

        # 计算平均值
        self.total += new_data
        self.filtered_value = self.total / self.window_size

    @property
    def result(self):
        return self.filtered_value

# 使用示例
filter = SlidingAverageFilter(5)
while True:
    new_data = float(input("请输入一个新的浮点数："))
    filter.add_data(new_data)
    print(f"当前滤波后的结果是：{filter.result}")

在这个例子中，每次输入新数据，`add_data`方法会更新窗口中的数据，如果窗口已满则会移除最旧的数据，然后计算新的平均值。