Python扔两个色子，循环100次得到相同的概率是多少

在Python中模拟扔两个色子，每个色子有6个面，因此两个色子组合起来的结果范围是2到12，共有11种可能的结果。若要计算在循环100次的情况下得到相同结果的概率，可以使用Python编写一个简单的程序来模拟这个过程，并计算每种结果出现的频率。然后，根据频率来估算概率。这里可以使用随机数生成器来模拟扔色子的过程。

下面是用Python实现这一过程的基本思路：
1. 使用`random`模块生成两个1到6之间的随机数来模拟扔两个色子。
2. 在一个循环中重复100次这一过程，并记录每种结果出现的次数。
3. 计算每种结果出现的频率，并将其作为概率的估计。

这里是一个简单的Python代码示例，用于模拟这一过程：

import random

# 初始化结果字典，记录每种结果出现的次数
results = {i: 0 for i in range(2, 13)}

# 执行100次模拟
for _ in range(100):
    # 模拟扔两个色子
    roll = sum(random.randint(1, 6) for _ in range(2))
    # 更新结果字典
    results[roll] += 1

# 计算每种结果的概率
probabilities = {key: value / 100.0 for key, value in results.items()}

# 打印每种结果的概率
for result, probability in probabilities.items():
    print(f"结果 {result} 出现的概率为：{probability:.4f}")

# 找出出现次数最多的结果
max_probability = max(probabilities.values())
most_frequent_result = [result for result, probability in probabilities.items() if probability == max_probability]

print(f"出现次数最多的结果是 {most_frequent_result}，概率为：{max_probability:.4f}")

这段代码将输出每种可能结果的概率，并指出在100次模拟中出现次数最多的结果和对应概率。不过要注意，实际的概率可能因为随机性而在每次运行时有所不同。