编写一个程序，模拟掷双骰子（36000次），计算两个骰子值的和。利用一个一维数组记录每个可能的和出现的次数，以表格形式打印结果。同时，判定这些次数是否合理（例如，有6种方式可以得到7，那大约结果中1/6应该是7）。

编写这样一个程序可以分为以下几个步骤：

1. **初始化**：
创建一个长度为36的一维数组`dice_sum_counts`，用于存储从2到12（因为两个骰子的最大和是12）每种和出现的次数。

2. **循环模拟**：
使用for循环，重复36000次掷骰子操作。每次循环中，生成两个随机数，代表第一个和第二个骰子的结果，然后将它们相加，更新对应的`dice_sum_counts`。

import random

# 初始化数组
dice_sum_counts = [0] * 12

# 模拟掷骰子
for _ in range(36000):
    dice1 = random.randint(1, 6)
    dice2 = random.randint(1, 6)
    sum_value = dice1 + dice2
    dice_sum_counts[sum_value - 2] += 1  # 减去2是因为我们想存储的是实际和的范围(2-12)，数组索引是从0开始的

3. **统计并打印结果**：
计算每个和出现的频率，并将其转换为百分比。然后，以表格形式显示结果。

total_trials = sum(dice_sum_counts)
percentage_table = [(i+2, dice_sum_counts[i], round(dice_sum_counts[i] / total_trials * 100, 2)) for i in range(len(dice_sum_counts))]

print("和\t| 频率\t| 百分比")
for row in percentage_table:
    print(f"{row[0]} | {row[1]} | {row[2]}%")

4. **判断合理性**：
对于每个期望的和（如7），检查实际计数值是否接近理论概率（1/6）。由于实际试验次数有限，会有一定的误差，但一般来说，如果比例相差不大，就认为结果是合理的。

expected_probabilities = [1/6 for _ in range(6)]
for i in range(2, 13):  # 避免对2和12进行额外检查，因为它们只有一种方式
    if abs(expected_probabilities[i- percentage_table[i-2][2]) > 5:  # 设置一个阈值，比如5%
        print(f"不合理！预期{i}出现的概率应为约16.67%，但实际为{percentage_table[i-2][2]}%")