用C++编写一个程序，模拟掷双骰子（36000次），计算两个骰子值的和。利用一个一维数组记录每个可能的和出现的次数，以表格形式打印结果。同时，判定这些次数是否合理（例如，有6种方式可以得到7，那大约结果中1/6应该是7）。

在C++中，你可以使用标准库如`<iostream>`、`<ctime>`以及`<array>`来创建这个程序。首先，你需要声明一个数组来存储各和的计数，然后通过循环模拟掷骰子的过程。下面是一个简单的示例代码：

#include <iostream>
#include <ctime>
#include <array>

const int NUM_ROLLS = 36000;
int dice_sums[NUM_ROLLS + 2]; // 创建数组，范围从2到36

void roll_dice() {
    srand(time(0)); // 设置随机种子
    int die1 = rand() % 6 + 1; // 掷第一颗骰子，1到6
    int die2 = rand() % 6 + 1; // 掷第二颗骰子，1到6
    int sum = die1 + die2;

    // 更新和的计数
    dice_sums[sum]++;
}

int main() {
    for (int i = 0; i < NUM_ROLLS; ++i) {
        roll_dice();
    }

    std::cout << "Dice Sums Distribution:\n";
    for (int i = 2; i <= 36; ++i) {
        std::cout << "Sum: " << i << " - Frequency: " << dice_sums[i] << "\n";
    }

    // 判断频率是否接近理论概率
    double expected_probability[6] = {0, 4, 6, 4, 6, 4}; // 1/6的概率对应于7和11，其他和的概率为1/36
    double total_count = 0;
    double error_percentage = 0;
    for (size_t j = 2; j < sizeof(expected_probability) / sizeof(*expected_probability); ++j) {
        double expected_freq = expected_probability[j] * NUM_ROLLS;
        double percentage_error = std::abs((dice_sums[j] - expected_freq) / expected_freq);
        std::cout << "Expected frequency of Sum " << j << ": " << expected_freq << ", Actual: " << dice_sums[j] << ", Error %: " << percentage_error * 100 << "%\n";
        total_count += dice_sums[j];
        error_percentage += percentage_error;
    }
    std::cout << "Total error percentage: " << error_percentage / 5 * 100 << "%\n";

    return 0;
}

运行此程序后，它会显示骰子和的分布，并检查实际频率是否接近预期的理论概率。注意，由于随机性的存在，误差百分比可能会有些变化，但如果投掷次数足够大，理论上应该接近理想状态。