AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'STEREO_SGBM_MODE_SGBM_HH'

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'STEREO_SGBM_MODE_SGBM_HH'异常是由于cv2模块中没有名为'STEREO_SGBM_MODE_SGBM_HH'的属性。该属性可能是过时的或者在该版本的cv2中被移除了。

要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：
1. 检查你的cv2模块的版本。确保你使用的是最新版本，并且该版本中包含了'STEREO_SGBM_MODE_SGBM_HH'属性。
2. 检查你的代码中是否存在拼写错误或其他语法错误。确保正确地引用了cv2模块，并且使用了正确的属性名称。
3. 如果你的代码是从其他来源复制粘贴的，请确保你已经正确地安装了cv2模块。有时候，安装了不完整或错误的模块可能导致属性错误。
4. 如果以上方法都没有解决问题，可以尝试查找相关文档或论坛，看是否有其他人遇到了相同的问题，并找到了解决方法。

总之，AttributeError异常通常是由于模块中不存在特定的属性或方法引起的。要解决这个问题，需要检查模块的版本、检查代码中的拼写错误，并确保正确地安装了相应的模块。

相关问题

怎么解决AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'，我代码中用到了AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'

根据提供的引用内容，出现AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错是因为在torch 2.0版本以后中没有‘_six.py’文件。解决这个问题的方法是降低torch的版本或者安装torch的旧版本。具体步骤如下：

1.卸载当前的torch版本

pip uninstall torch

2.安装torch的旧版本，例如1.9.1版本

pip install torch==1.9.1

如果在步骤5中发现有’_six.py’文件，可以点击重启jupyter kernel即可解决。

AttributeError: module 'keras' has no attribute 'eval'AttributeError: module 'keras' has no attribute 'eval'

这个错误通常是由于使用了错误的方法或函数名称导致的。根据你提供的错误信息，似乎你正在尝试使用 'eval' 方法，而keras模块中并没有该方法。

如果你想评估模型的性能，可以使用 'evaluate' 方法。示例如下：

model = keras.models.Sequential()
# 构建模型结构和编译模型...

# 使用 evaluate 方法评估模型
test_loss, test_acc = model.evaluate(test_images, test_labels)
print('Test accuracy:', test_acc)

请确保你的代码中没有拼写错误，并且正确地使用了keras模块中的方法和函数。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助你。