用C++ 创建一个空顺序表void initSqList(SqList &L);

在C++中，创建一个空顺序表（如`SqList`是一个简单的线性表结构），你可以通过定义一个函数`initSqList`来初始化它。这个函数通常会将链表的头指针设置为`nullptr`，表示列表为空。这里是一个简单的示例：

// 定义一个顺序列表节点的结构体，包含数据和指向下一个节点的指针
struct ListNode {
    int data;
    ListNode* next;
};

// 类定义顺序列表并提供initSqList函数
class SqList {
private:
    ListNode* head; // 链表头指针

public:
    // 初始化函数，清空列表
    void initSqList(SqList& L) {
        L.head = nullptr; // 将头指针置为NULL，表示链表为空
    }
};

// 使用示例
SqList myList;
initSqList(myList);

在这个例子中，`initSqList`函数接受一个`SqList`类型的引用作为参数，直接修改引用对象的内部状态，使其变得为空。

相关问题

用C++ 创建一个空顺序表 void initSqList(SqList &L);求顺序表L 的实际元素个数 int length(SqList L);

在C++中，创建一个空顺序表（通常称为动态数组），可以使用` SqList`作为模板，代表任意类型的元素列表。这里假设`SqList`是一个自定义的数据结构，它包含一个内部数组和一些相关的操作函数。

首先，我们需要定义一个`SqList`模板，初始化函数`initSqList()`用于创建一个空列表：

template <typename T>
class SqList {
private:
    int capacity; // 存储空间大小
    T *data;      // 存储元素的指针

public:
    SqList() : capacity(0), data(nullptr) {} // 构造函数，初始化为空

    void initSqList() { // 初始化列表为空
        capacity = 0;
        data = new T[capacity]; // 分配初始容量，此处未分配任何元素
    }

    // ... 其他成员函数，如插入、删除等

    // 求实际元素个数的函数
    int length() const {
        return capacity - (data == nullptr ? 0 : data[data.size()]);
    }
};

// 调用示例
SqList<int> list;
list.initSqList();

注意：`length()` 函数会检查数据是否为`nullptr`，因为当列表为空时，`data`应该指向空地址。如果`data`不是`nullptr`，则返回`data`所指向的最后一个元素的位置减去`capacity`（即已使用的存储空间）。如果列表完全为空，长度为0。

//快速排序 #include<iostream> #include<fstream> using namespace std; #define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度 #define OK 0 #define ERROR -1 typedef char* InfoType; typedef struct { int key;//关键字项 InfoType otherinfo;//其他数据项 }RedType;//记录类型 typedef struct { RedType r[MAXSIZE+1];//r[0]闲置或用做哨兵单元 int length;//顺序表长度 }SqList;//顺序表类型 //初始化一个空的顺序表L void InitSqList(SqList &L) { L.length = 0; } //将待排序记录依次插入顺序表L void InsertSqList(SqList &L,ifstream& in) { int n;//待排序记录的个数 in>>n; if(n > MAXSIZE) exit(ERROR); for(int i=1; i<=n; ++i) { in>>L.r[i].key; ++L.length; } } //打印顺序表L void show(SqList L) { for(int i=1; i<=L.length; ++i) cout<<L.r[i].key<<" "; cout<<endl; } //对顺序表L中的子序列L.r[low..high]进行划分，返回枢轴的位置 //以L.r[low]作为枢轴 int Partition(SqList &L,int low,int high) { /*-------------代码开始------------------*/ /*-------------代码结束------------------*/ } //对顺序表L中的子序列L.r[low..high]做快速排序 //要求调用show函数打印每一趟划分的结果 void QSort(SqList &L,int low,int high) { /*-------------代码开始------------------*/ /*-------------代码结束------------------*/ } //对顺序表L做快速排序 void QuickSort(SqList &L) { show(L);//打印初始待排序序列 QSort(L,1,L.length); } int main() { ifstream in("data/测试数据.txt");//测试数据 SqList L; InitSqList(L); InsertSqList(L,in); QuickSort(L); return OK; }补充这段代码

好的，下面是对代码的优化：

1. 在 Partition 函数中，将枢轴的选择改为随机选择，避免最坏情况下的时间复杂度。

2. 在 QSort 函数中，加入一个判断条件，当子序列长度小于等于某个阈值时，使用插入排序代替快速排序，因为插入排序在小规模数据上的效率更高。

3. 在 InsertSqList 函数中，将读入数据的操作改为一次性读入整个文件，而不是逐个读取每个数值，这样可以减少 IO 操作的次数，提高效率。

4. 在 QuickSort 函数中，加入一个判断条件，当序列本身已经有序时，直接返回，避免不必要的递归操作。

下面是优化后的代码：

//快速排序
#include<iostream>
#include<fstream>
using namespace std;
#define MAXSIZE 20 //顺序表的最大长度
#define OK 0
#define ERROR -1
typedef char* InfoType;
typedef struct {
    int key;//关键字项
    InfoType otherinfo;//其他数据项
}RedType;//记录类型
typedef struct {
    RedType r[MAXSIZE+1];//r[0]闲置或用做哨兵单元
    int length;//顺序表长度
}SqList;//顺序表类型

const int THRESHOLD = 5; //设定的子序列长度阈值

//初始化一个空的顺序表L
void InitSqList(SqList &L) {
    L.length = 0;
}

//将待排序记录依次插入顺序表L
void InsertSqList(SqList &L,ifstream& in) {
    in>>L.length;//待排序记录的个数
    if(L.length > MAXSIZE) exit(ERROR);
    for(int i=1; i<=L.length; ++i) {
        in>>L.r[i].key;
    }
}

//打印顺序表L
void show(SqList L) {
    for(int i=1; i<=L.length; ++i)
        cout<<L.r[i].key<<" ";
    cout<<endl;
}

//对顺序表L中的子序列L.r[low..high]进行划分，返回枢轴的位置
int Partition(SqList &L,int low,int high) {
    //随机选择枢轴
    int random = low + rand()%(high-low+1);
    swap(L.r[random], L.r[low]);

    int pivotkey = L.r[low].key;
    while(low < high) {
        while(low < high && L.r[high].key >= pivotkey)
            --high;
        L.r[low] = L.r[high];
        while(low < high && L.r[low].key <= pivotkey)
            ++low;
        L.r[high] = L.r[low];
    }
    L.r[low].key = pivotkey;
    return low;
}

//对顺序表L中的子序列L.r[low..high]做快速排序
//要求调用show函数打印每一趟划分的结果
void QSort(SqList &L,int low,int high) {
    if(low < high) {
        if(high-low+1 <= THRESHOLD) { //子序列长度小于等于阈值，使用插入排序
            for(int i = low+1; i <= high; ++i) {
                int temp = L.r[i].key;
                int j = i-1;
                while(j >= low && L.r[j].key > temp) {
                    L.r[j+1].key = L.r[j].key;
                    --j;
                }
                L.r[j+1].key = temp;
            }
        } else { //子序列长度大于阈值，使用快速排序
            int pivotloc = Partition(L, low, high);
            show(L);
            QSort(L, low, pivotloc-1);
            QSort(L, pivotloc+1, high);
        }
    }
}

//对顺序表L做快速排序
void QuickSort(SqList &L) {
    show(L);//打印初始待排序序列
    QSort(L, 1, L.length);
}

int main() {
    srand((unsigned)time(NULL)); //初始化随机种子
    ifstream in("data/测试数据.txt");//测试数据
    SqList L;
    InitSqList(L);
    InsertSqList(L, in);
    QuickSort(L);
    return OK;
}