pandas读取压缩文件

可以使用pandas库来读取压缩文件中的csv文件。如果文件是zip格式的，可以使用zipfile库来解压缩并读取csv文件。以下是一个示例代码：

import zipfile
import pandas as pd

with zipfile.ZipFile('data.zip', 'r') as archive:
    df = pd.read_csv(archive.open('data.csv'))

如果文件是tar.gz格式的，可以使用tarfile库来解压缩并读取csv文件。以下是一个示例代码：

import tarfile
import pandas as pd

with tarfile.open('data.tar.gz', 'r:gz') as archive:
    df = pd.read_csv(archive.extractfile('data.csv'))

另外，你也可以使用其他方法来读取压缩文件中的csv文件，比如使用zipfile库的open方法或者pandas库的read_csv方法。以下是一个使用zipfile库的示例代码：

from zipfile import ZipFile
import pandas as pd

z = ZipFile('archive.zip')
f = z.open('Train.csv')
df = pd.read_csv(f)
f.close()
z.close()

无论使用哪种方法，都可以通过pandas的read_csv方法来读取csv文件，并将其存储在DataFrame中供后续处理和分析。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用pandas读取压缩格式的文件](https://blog.csdn.net/update7/article/details/131345593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python 从zip压缩包中读取文件 / 图片](https://blog.csdn.net/qq_41286751/article/details/130269967)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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