anaconda cuda12.0对应的pytorch版本
时间: 2024-01-10 22:04:29 浏览: 87
根据PyTorch官方网站的文档,Anaconda CUDA 12.0对应的PyTorch版本是1.9.0。你可以通过以下命令在Anaconda中安装PyTorch 1.9.0:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch
```
相关问题
anaconda 安装cuda版本的 pytorch
可以通过以下命令安装cuda版本的pytorch:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch
其中,xx.x代表你所需要的cuda版本号。
anaconda安装cuda与pytorch
根据引用\[1\],在配置深度学习环境时,需要下载安装Anaconda、CUDA和PyTorch。首先,你需要下载并安装Anaconda。然后,根据引用\[2\]中的说明,你需要在系统的环境变量中添加Anaconda的路径。最后,根据引用\[3\]中的命令,你可以使用conda命令安装特定版本的PyTorch和相关依赖。具体来说,你可以使用以下命令安装PyTorch 1.12.0、torchvision 0.13.0、torchaudio 0.12.0和CUDA Toolkit 11.6:
conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge
请确保在安装之前确认好自己的版本依赖,并选择适应Python 3.7的Anaconda版本。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [从0开始下载Anaconda配置环境安装cuda和pytorch](https://blog.csdn.net/coderrrrrr/article/details/130184674)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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