ubuntu cuda10.2对应的pytorch安装
时间: 2023-11-05 14:50:00 浏览: 172
1.10.0GPU版本pytorch环境,conda安装支持cuda10.2和11.3 pip安装支持cuda10.2和11.1
根据引用中的信息,您可以通过在终端中输入指令`cat /usr/local/cuda/version.txt`来查看您的CUDA版本。而对于Ubuntu上的CUDA 10.2,您可以通过以下步骤安装与之对应的PyTorch版本:
1. 首先,确保已经安装了Anaconda3。您可以参考引用中的安装教程进行下载和安装。
2. 打开终端,输入以下指令添加PyTorch安装源:
```
conda config --add channels pytorch
conda config --set channel_priority strict
```
3. 然后,使用conda创建一个新的虚拟环境,并激活该环境:
```
conda create -n myenv
conda activate myenv
```
4. 接下来,输入以下指令安装PyTorch和相应的CUDA版本:
```
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
```
5. 安装完成后,您就可以在虚拟环境中使用CUDA 10.2对应的PyTorch了。
请注意,以上步骤是基于您的系统已经正确安装了CUDA 10.2的前提下。如果您的系统尚未安装CUDA 10.2,请先按照CUDA官方文档的指引进行安装。
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