ubuntu pytorch
时间: 2023-11-10 20:00:52 浏览: 105
在Ubuntu上安装PyTorch的步骤如下:
1. 配置镜像源并安装必要环境。
2. 进入PyTorch官网查看对应的安装指令。
3. 执行官网给出的最佳安装指令。
具体操作可以参考以下引用内容:
引用: 复制命令 3 通过命令进入pytorch环境 source activate conda activate pytorch
引用: 在实践的过程中,对于Ubuntu搭建PyTorch环境做了多次修改,步骤基本上都是无误的可以放心食用,如果文章对你有帮助,记得点赞呀👍 第一步:配置镜像源,安装必要环境
引用: 进入PyTorch官网查看安装指令,不同的系统和环境对应的安装指令不同,官网会自动给出最佳的安装指令,如下图所示:我这里官网给出的最佳安装指令如下:conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
相关问题
ubuntu pytorch安装
在Ubuntu上安装PyTorch,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,建议先安装Anaconda来管理PyTorch所需的包和版本。你可以参考这篇博客文章:\[超详细Ubuntu安装Anaconda步骤+Anconda常用命令\](https://blog.csdn.net/KRISNAT/article/details/124041869)。
2. 进入PyTorch官网,查看适合你系统和环境的安装指令。根据你提供的引用\[1\],官网给出的最佳安装指令是:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
```
3. 如果你已经下载了PyTorch的安装包,你可以按照引用\[2\]中的命令进行安装:
```
sudo chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run --tmpdir=/tmp
```
请注意,安装PyTorch可能需要一些额外的依赖项和配置,具体取决于你的系统和环境。因此,建议你在安装之前仔细阅读官方文档和相关指南,以确保正确安装和配置PyTorch。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [超详细 Ubuntu安装PyTorch步骤](https://blog.csdn.net/KRISNAT/article/details/124068391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Ubuntu安装Pytorch(详细)](https://blog.csdn.net/qq_44920726/article/details/123495075)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
ubuntu pytorch cuda
为搭建Ubuntu上的Pytorch和CUDA环境,可以按照以下步骤进行操作。
首先,确保你已经安装了Anaconda环境。你可以参考引用中提供的搭建全过程及防踩雷指南,或者引用中提到的网上教程来安装Anaconda环境。
接下来,你需要安装Nvidia显卡驱动。你可以参考引用中提到的博客中的相关内容来安装显卡驱动。
然后,你需要安装CUDA Toolkit。安装CUDA Toolkit的具体步骤可以参考引用中提到的搭建全过程及防踩雷指南。
最后,你需要安装Pytorch。你可以在Anaconda环境中创建一个新的虚拟环境,并在该环境中安装Pytorch。具体的操作步骤可以参考引用中提到的创建虚拟环境并安装Pytorch的方法。
综上所述,按照以上步骤,你可以在Ubuntu上成功搭建Pytorch和CUDA环境。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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