datetime.strptime（）传入的参数是什么

时间: 2024-04-14 15:26:17 浏览: 110
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python datetime中strptime用法详解

`datetime.strptime()`函数用于将字符串转换为`datetime`对象。它接受两个参数： 1. 字符串表示的日期/时间：这是要转换的日期/时间的字符串表示形式。 2. 格式化字符串：这是指定日期/时间字符串的格式的字符串。 格式化字符串中的特定格式代码用于指定日期/时间字符串的各个部分，例如年份、月份、日期、小时、分钟等。以下是一些常见的格式代码： - `%Y`：四位数的年份（例如：2023） - `%m`：两位数的月份（01到12） - `%d`：两位数的日期（01到31） - `%H`：24小时制的小时数（00到23） - `%M`：分钟数（00到59） - `%S`：秒数（00到59） - `%f`：微秒数（000000到999999） - `%z`：时区偏移量（例如：+0800） 您可以根据日期/时间字符串的实际格式，使用适当的格式代码构建格式化字符串。 例如，假设有一个日期/时间字符串 "2023-06-27T02:11:24.1682013+00:00"，您可以使用以下格式化字符串进行转换： ```python "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z" ``` 这个格式化字符串中的各个部分与日期/时间字符串中的对应部分相匹配，从而解析出datetime对象。 希望这帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。
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def _format_time(baseTime): 215 """ 216 兼容传入的日期格式 217 Args: 218 baseTime 219 """ 220 if len(baseTime.split(' '))==2: 221 return (datetime.strptime(baseTime, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')).strftime(' %Y%m%d') 222 return (datetime.strptime(baseTime, '%Y-%m-%d')).strftime('%Y%m%d') 223

这段代码是一个名为 _format_time 的函数，用于将传入的日期格式转换为特定的格式。函数首先检查传入的日期字符串是否包含时间，如果包含时间，则使用 %Y-%m-%d %H:%M:%S 格式进行转换，并返回转换后的日期字符...

代码优化： # 两个参数传入，场景为：指定脚本执行时间范围 elif len(sys.argv) == 3: dates = [] start_time = datetime.strptime(sys.argv[1], '%Y%m%d') end_time = datetime.strptime(sys.argv[2], '%Y%m%d') if start_time >= end_time: print('输入的时间范围错误，开始时间应小于结束时间\n正确示例：python xxx.py 20230510 20230515') else: delta = timedelta(days=1) while start_time <= end_time: dates.append(start_time.strftime('%Y%m%d')) start_time += delta parse_json_data(dates, data_path, insert_db) # 三个参数传入，场景为：执行指定时间范围 和 指定插入数据库 elif len(sys.argv) == 4: insert_db = sys.argv[1] dates = [] start_time = datetime.strptime(sys.argv[2], '%Y%m%d') end_time = datetime.strptime(sys.argv[3], '%Y%m%d') if start_time >= end_time: print('输入的时间范围错误，开始时间应小于结束时间\n正确示例：python xxx.py 20230510 20230515') else: delta = timedelta(days=1) while start_time <= end_time: dates.append(start_time.strftime('%Y%m%d')) start_time += delta parse_json_data(dates, data_path, insert_db)

start_time = datetime.strptime(sys.argv[2], '%Y%m%d') end_time = datetime.strptime(sys.argv[3], '%Y%m%d') if start_time >= end_time: print('输入的时间范围错误，开始时间应小于结束时间\n正确示例：...

df1.loc[:,"活动日期"] = df1["活动日期"].map(lambda x: datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

具体来说，这一行代码使用了 Pandas 中的 map 函数，将"活动日期"这一列中的每个元素（即每个字符串类型的日期）传入 lambda 函数中，使用 datetime.strptime 函数将字符串类型的日期转换成 datetime 类型，并将转换...

Traceback (most recent call last): File "D:\work\works\pycharm\pythonProject\res_doLoad.py", line 60, in <module> if is_valid_date(i[1]['合同到期时间']): File "D:\work\works\pycharm\pythonProject\res_doLoad.py", line 48, in is_valid_date datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') TypeError: strptime() argument 1 must be str, not datetime.datetime

这个错误的意思是你传给 strptime() 方法的第一个参数应该是一个字符串类型，但是实际上传入的是一个 datetime.datetime 类型的对象。你需要先将 datetime.datetime 类型的对象转换为字符串类型，再传给 ...

检查代码：import math import datetime class Ship: def __init__(self, mass, length, width): self.mass = mass self.length = length self.width = width def parse_date_time(date_str, time_str): date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y/%m/%d') time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str, '%H:%M') ship = Ship(5000, 50, 10) # 创建船只对象 return ship def distance_to_stop(mass, v0, CD, A): rho = 1000 # 水的密度为 1000 kg/m³ a0 = (0.5 * rho * v0**2 * CD * A) / mass # 计算起始减速度 vf = 0 # 最终速度为 0 m/s tf = 2 * mass * (vf - v0) / (rho * CD * A) # 计算停止所需时间 d = mass * v0**2 / (2 * rho * A * CD) * math.log(v0 / vf) # 计算停止所需距离 return d date_str = '2023/6/5' time_str = '15:04' my_ship = parse_date_time(date_str, time_str) mass = my_ship.mass # 船只质量从对象中获取 v0 = 60 # 最初速度为 60 m/s CD = 0.3 # 阻力系数为 0.3 A = my_ship.length * my_ship.width # 横截面积为长度乘宽度 distance = distance_to_stop(mass, v0, CD, A) print('距离为:', round(distance, 2), '米')

3. parse_date_time函数中的ship对象应该传入mass、length和width参数，而不是写死。 4. distance_to_stop函数中的公式有误，应该是d = v0 * tf - 0.5 * a0 * tf**2。 下面是修改后的代码： ...

这段pytorch代码一直报错type object 'datetime.datetime' has no attribute 'datetime'，我该怎么调整呢？这是什么原因呢？最后生成一组数据让我看看修改是否可行def add_week_feature(data): data = np.load(flow_file) T_ =data['data'] week_feature = torch.zeros((T_.shape[0], 1)) for i in range(T_.shape[0]): date_str = '2016-01-01 00:00:00' date = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') date += datetime.timedelta(minutes=5*i) week = date.weekday() week_feature[i] = week + 1 week_feature = week_feature.unsqueeze(1).repeat(1, 307, 12, 1) week_feature = week_feature.reshape(16992,307,12,1) data= torch.cat((data, week_feature), dim=-1) return data

您可以将数据文件路径作为输入参数传入 add_week_feature 函数，函数返回添加星期特征后的数据集，大小为 (batch_size, seq_len, num_features+1)。您可以使用 print 函数查看生成的数据集，例如： python...

def is_valid_date(date_str): try: datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') return True except ValueError: return False if __name__ == '__main__': df = pd.read_excel('data/s.xlsx') df = pd.DataFrame(df) ds = None for i in df.iterrows(): if is_valid_date(i['合同到期时间'].str): ds.concat(i) print(ds)

datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') return True except ValueError: return False if __name__ == '__main__': df = pd.read_excel('/path/to/data/s.xlsx') df = pd.DataFrame(df) ds = pd....

def offset_mask(): for i in range(len(data)): data[i]["出生日期"] = offset(data[i]["出生日期"]) return data def offset(): offset_days = 30 birthday_str = data[i]["出生日期"] birthday = datetime.strptime(birthday_str, "%Y-%m-%d") # 计算偏移后的日期 offset_birthday = birthday + timedelta(days=offset_days) return offset_birthday def update2(): global data data = offset_mask() show_data()报错offset() takes 0 positional arguments but 1 was given

birthday = datetime.strptime(birthday_str, "%Y-%m-%d") # 计算偏移后的日期 offset_birthday = birthday + timedelta(days=offset_days) return offset_birthday def update2(): global data data = ...

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not datetime.datetime

这个错误通常是因为你使用了 datetime.datetime.strptime() 函数的时候，第一个参数传入的类型不是字符串类型。 请检查你的代码，确保第一个参数是一个字符串类型的日期时间对象。如果你传入的是一个 datetime....

ga_s3_location = 's3://prod-fra-log-union-store/service-access-ad/%s/%s/%s/%s/%s/' awsRegion='eu-central-1' regins = ['xx','xxx','xxxx'] regins_glue_job_bucket_dic = {'fra':'prod-fra-glue-job','sgp':'prod-sgp-glue-job','sp':'prod-sp-glue-job-new'} redshift_database="fra_prod_redshift_basic" redshift_table_name="prod_basic_raw_access_ad" table_name = "raw_access_ad" ok_file_path = "job/finish_flag/%s/dt=%s/hour=%s/ok" arg_params=GlueJobParamas().smart_params() exec_ymd = arg_params['date_dict'].get('exec_ymd',None)#所有传入指定规则的时间参数全部被存入返回字典下的date_dict hour = arg_params['date_dict'].get('hour',None)#所有传入指定规则的时间参数全部被存入返回字典下的date_dict print(f"传入的时间参数 exec_ymd为【{exec_ymd}】,hour为【{hour}】") tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai') # 东八区 last_day_time = (datetime.datetime.fromtimestamp(int(time.time()), tz)+ datetime.timedelta(hours=-1)) last_day_year = str(last_day_time.strftime('%Y')) last_day_month = str(last_day_time.strftime('%m')) last_day_day = str(last_day_time.strftime('%d')) last_day_hour = str(last_day_time.strftime('%H')) def is_valid_date(str): try: time.strptime(str, "%Y%m%d") return True except: return False def is_valid_hour(input_job_hour): if input_job_hour is not None: '''判断是否是一个有效的小时''' try: if int(input_job_hour) >= 0 and int(input_job_hour)<=23: return True except: return False else: return False

这段代码是一些变量和函数的定义，包括S3存储桶的地址、Glue Job的参数、Redshift数据库和表名、以及一些时间相关的函数和变量。其中有一个判断日期格式是否正确的函数is_valid_date和一个判断小时是否在0-23之间的...

w=datetime.datetime(2024，2，10，0，0)在控制台中输入w，得到datetime.datetime(2024，2，10，0，0)，我设计类的时候，怎么做才可以在赋值类实例后，在控制台录入该变量，直接得到以上

2. 如果你想让用户通过构造函数传入日期时间参数，可以添加一个初始化方法（__init__方法）： python class DateTimeObject(datetime.datetime): def __init__(self, year=0, month=1, day=1, hour=0, minute=0...

datetime.dt 有哪些功能

2. now()：获取当前日期和时间，可传入时区参数。 3. strftime(format)：将日期和时间格式化为字符串。 4. strptime(date_string, format)：将字符串解析为日期和时间。 5. date()：获取日期。 6. time()...

datetime.date 转字符串

可以使用datetime模块的date()函数来创建，传入年月日作为参数即可。例如，我要创建一个表示今天日期的datetime.date对象，可以使用以下代码： import datetime today = datetime.date.today() 接下来，...

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