pythondataframe增删改查

对于Python中的DataFrame，你可以使用以下方法进行增删改查操作：

1. 增加数据：
- 使用`df.loc[index] = data`来添加一行数据，其中`index`是要添加的行的索引，`data`是要添加的数据。
- 使用`df[column] = data`来添加一列数据，其中`column`是要添加的列名，`data`是要添加的数据。

2. 删除数据：
- 使用`df.drop(index)`来删除指定索引的行。
- 使用`df.drop(column, axis=1)`来删除指定列名的列。

3. 修改数据：
- 使用`df.loc[index, column] = new_data`来修改指定索引和列名的单元格的值。

4. 查询数据：
- 使用`df.loc[index]`来获取指定索引的行数据。
- 使用`df[column]`来获取指定列名的列数据。
- 使用条件过滤来查询符合条件的数据，例如`df[df['column'] > value]`会返回满足条件的行数据。

这些是常见的DataFrame的增删改查操作方法，你可以根据需要进行调整和组合使用。希望对你有所帮助！