matlab shapiro-wilk w-test

Shapiro-Wilk W检验是一种用于检验数据是否服从正态分布的统计检验方法。该方法在matlab中可以使用shapiro_test函数来实现。

在matlab中使用shapiro_test函数进行Shapiro-Wilk W检验的操作步骤如下：

1. 首先，将需要进行检验的数据存储在一个向量或矩阵中。

2. 接下来，使用shapiro_test函数对数据进行检验。代码示例如下：

   p = shapiro_test(data)

其中，data为要进行正态性检验的数据向量或矩阵。p为检验结果的p值，用于判断数据是否服从正态分布。

3. 最后，根据p值的大小来判断数据是否服从正态分布。通常情况下，若p值小于显著性水平（通常取0.05），则可以拒绝原假设，即数据不服从正态分布；若p值大于显著性水平，则接受原假设，即数据服从正态分布。

需要注意的是，Shapiro-Wilk W检验的前提是样本量较小（一般不超过50），如果样本量过大，可能会导致检验结果失效。此外，该检验方法对非正态分布的数据有一定的健壮性，但如果数据明显违背正态分布的假设，则建议使用其他非参数检验方法。